氾濫する生成AIアニメ 9万枚調査で見えた権利侵害
「人間かAIか、 どちらが描いたか 分からない」 都内の制作会社で働く アニメーターは 不安を口にした。 描いたのは生成AI（人工知能）。「ONE PIECE（ワンピース）」や「SPY×FAMILY（スパイファミリー）」……。AIにより既存アニメを模した画像が際限なく生み出されている。 生成AIは革新的な手法で文章や画像、映像、音声を生み出し、急速に進化する。著作権のルール整備は進むが、ユーザーによる悪用で日本のソフトパワーを代表するアニメを蝕（むしば）み始めた。ネットに氾濫するAIアニメの実相に迫る。 大量に生成されたアニメ画像は、世界中からアクセスを集める生成AI画像共有サイトで公開されている。誰でも好みの画像を生成でき、投稿が可能になっている。複数のサイトで世界的に人気のあるアニメ13タイトルのメインキャラクター名を検索すると、9万枚を超す画像が引っかかった。 日本経済新聞は専門家の
実質収支全国マップ ふるさと納税のリアル
好きな自治体に寄付をする「ふるさと納税」。都市部の住民が肉や果物など地方の魅力的な返礼品を求め、寄付金額は拡大しています。一方、税金を奪われる都市部の自治体は不満を募らせています。返礼品の調達などに多額の公費を投じることには批判の声もあります。 今回、寄付の流出入に加え、調達などの経費や、国の地方交付税による補塡も考慮に入れ、最終的な実入りをさす「ふるさと納税実質収支額」を市区町村別に算出しました。 2023年度の黒字首位は宮崎県都城市、赤字額がもっとも多かったのは川崎市でした。 あなたの街を調べてみましょう。 データと実質収支額について総務省が毎年公表する「ふるさと納税に関する現況調査」から2015〜23年度の寄付受入額と経費、住民税控除額を取り出し、全国1741市区町村の実質収支額を算出しました。 国の地方交付税によってふるさと納税による減収額の75%が補塡されることも考慮に入れました
Plotly
Plotly R Open Source Graphing Library Plotly's R graphing library makes interactive, publication-quality graphs. Examples of how to make line plots, scatter plots, area charts, bar charts, error bars, box plots, histograms, heatmaps, subplots, multiple-axes, and 3D (WebGL based) charts. Plotly.R is free and open source and you can view the source, report issues or contribute on GitHub.
plotly for R
Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny Carson Sievert 2019-12-19 Welcome This is the website for “Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny”. In this book, you’ll gain insight and practical skills for creating interactive and dynamic web graphics for data analysis from R. It makes heavy use of plotly for rendering graphics, but you’ll also learn
読了: Jacomy, et al. (2014) 俺たちが開発したForceAtlas2はネットワーク・グラフをどのように視覚化しているか | 読書日記
Jacomy, M., Venturini, T., Heymann, S., Bastian, M. (2014) ForceAtlas2, a Continuous Graph Layout Algorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software. PLoS One, 9(6), e98679. たまに仕事の都合でネットワーク・グラフを描くことがあるんだけど、あれはホントに怖い。ノードの位置やエッジの太さ・色などの非本質的な視覚的要素によって、ユーザが図から受ける印象ががらっと変わってしまう。正直、データの視覚化手法としては危険すぎると思うこともある。 ノードの位置を決めるアルゴリズムもいろいろあって困ってしまう。適切なアルゴリズムを選ぶのはなかなか難しいし、個々のアルゴリズムについて理解する時
人を殺すタイプのピエロと殺さないピエロの違いを見抜く方法とは - マジスカスクエアガーデン
皆さんはこれまでの人生でピエロに会ったことはあるだろうか。 サーカスや遊園地などにいけば目にすることもあるが、如何せん謎多きキャラクターだ。 ピエロは「道化師」という名称が正式なもので、物真似や大食芸などで晩餐を楽しませる存在として古代エジプトに端を発している。 元々は人々を「楽しませる」というよりは「笑われる」存在であり、長い歴史の中で「従者」や「愚者」など様々な扱いを受けてきた。 ピエロの特徴である顔の涙も、そういった悲しい過去が関係しているのかもしれない。 現在でこそ道化師は世界各地で様々な形を成しており、こと日本においては大道芸やサーカスで人々を楽しませるエンターティナーとしての地位を確立している。 しかし現実的なところ、多くの人がピエロに対して抱いている印象は割と共通しているのではないか。 ピエロは映画などでシリアルキラーとして描写されるケースもお馴染みであり、多くの人が ピエロ
自然言語を簡単に可視化・分析できるライブラリ「nlplot」を公開しました - ギークなエンジニアを目指す男
こんにちは。たかぱい（@takapy0210）です。 本日は自然言語の可視化を手軽にできるようにしたパッケージnlplotをPyPIに公開したので、これのご紹介です。 nlplotとは？ nlplotで何ができるか 使い方 使用データ 事前準備 ストップワードの計算 N-gram bar chart N-gram tree Map Histogram of the word count wordcloud co-occurrence networks sunburst chart まとめ nlplotとは？ 自然言語の基本的な可視化を手軽にできるようにしたパッケージです。 現在は日本語と英語で動作確認済みです。 基本的な描画はplotlyを用いているため、notebook上からインタラクティブにグラフを操作することができます。 github.com （スター★お待ちしております🙇♂️）
R: colorspaceパッケージを用いたインタラクティブなプロットカラーの設定
こんにちは、エンヂニアです。 今日はRにおける、colorspaceパッケージを用いたインタラクティブなカラーの設定について簡単な備忘録的投稿をしたいと思います。 データサイエンティストでもなんでもなく、正直仕事上もそれ程データサイエンスを実践しているわけでもない、Rの趣味的カジュアルユーザーであるエンヂニアにとって、なかなかとっつきにくかったのがこの色・カラーの設定。 仕事上のデータの分析・Visualisationについては、エクセルやSpotfireといったGUIツールがメインなので、Rではインタラクティブに色を変えられないのが非常に苦痛でした。色をちょこちょこ変えながらグラフ・チャートがどうなるか随時チェックしつつ最適な色の組み合わせを見つけるのが楽チンですよね。 もちろん、Rに慣れるに従って、好みの色のコーディングの仕方を覚えてくるわけで、そうなると逆にカチカチクリックしてマニュ
私たちのR: ベストプラクティスの探求
22.1 概要 第19章では{ggplot2}の仕組みについて、第20章ではよく使われる5種類のプロット（棒グラフ、散布図、折れ線グラフ、箱ひげ図、ヒストグラム）の作り方を、第21章ではスケール、座標系などの操作を通じたグラフの見た目調整について解説しました。本章では第20章の延長線上に位置づけることができ、紹介しきれなかった様々なグラフの作り方について簡単に解説します。本章で紹介するグラフは以下の通りです。 バイオリンプロット ラグプロット リッジプロット エラーバー付き散布図 ロリーポップチャート 平滑化ライン 文字列の出力 ヒートマップ 等高線図 地図 非巡回有向グラフ バンプチャート 沖積図 ツリーマップ モザイクプロット pacman::p_load(tidyverse) Country_df <- read_csv("Data/Countries.csv") COVID19_d
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
DIY Kruschke style diagrams screencast
Creating interactive tables with reactable – Albert Rapp
R Highcharts Drilldown - How to Create Animated and Interactive Drilldown Charts in R
Data Visualization Reloaded: Equipping Your Reports with the Ultimate R Package Arsenal
Using tidy data with Bayesian models
README
aweSOM
Image Overlay
2d density plot | the R Graph Gallery
https://twitter.com/umi_nakayama/status/1540968151797469184
Interactive 3d plot in R-Quick Guide » Data Science Tutorials