Introducing: Postgres Best PracticesWe are releasing Agent Skills for Postgres Best Practices to help AI coding agents write high quality, correct Postgres code.
Qwen3-TTSに自分の声でしゃべらせる - きしだのHatena
Qwen3-TTSというテキストto音声モデルが出ていて、どうせ日本語はしゃべれんのだろう？って思ってたけど案外しゃべれるし、自分の音声のクローンもできるようなので、試してみました。 Qwen3-TTS Family is Now Open Sourced: Voice Design, Clone, and Generation! 手順などはGitHubに。 https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS 基本的にはpip installするだけ pip install -U qwen-tts GPU対応でPyTorchを使うなら--upgrade --force-reinstalを付けてインストールする必要があります。 https://pytorch.org/get-started/locally/ flash-attnを入れたほうがいいということだけど、Wind
tmuxで複数のターミナル管理を簡単に！｜JIITAK INC.
tmuxは、Terminal Multiplexer（ターミナル・マルチプレクサ）の略で、一つのターミナルウィンドウから複数の「疑似ターミナル」を開くことができる、ターミナル内の重要なツールの一つです。 tmuxは、多くのターミナルセッションを同時に管理する必要がある現代のソフトウェア開発やシステム管理に大きな効率化／生産性向上をもたらすツールとして注目されています。 サムネイル画像出典元：LinuxUntu 歴史と進化【歴史】 tmuxの誕生以前は、GNU Screenというツールが使用されていましたが、これは一定の範囲でしか機能せず、ユーザーが求める現代的な機能や柔軟性に欠けていました。また、アプリケーションの複雑性が増す中で、発者はリアルタイムでログやコンパイルの工程を追跡するため、一つのセッションから複数のターミナルウィンドウを開く必要があるという課題を抱えていました。 そこで
tmuxを使いこなす / プラグイン開発で機能を拡張 | DevelopersIO
はじめに こんにちは、中山です。 唐突ですがみなさんtmuxは使われていますか。そう、有名なターミナルの機能を拡張するツールですね。 この種のツールを使っていない方の中には、職場の先輩などに「ちょｗターミナル開きすぎｗブラクラかよｗ」などとドヤ顔で言われたことがある方もいらっしゃるのではないでしょうか。かく言う私もドヤ顔でこの種の発言を繰り返していました。 tmuxはデフォルトの機能がかなり豊富なのですが、tpmというプラグインマネージャを使うとさらに機能を拡張することができます。聞いたことがある方も多いのではないでしょうか。ググると検索結果に結構表示されますね。GitHubのtmux-pluginsというorganizationにはさまざまなプラグインがあります。便利なプラグインを紹介しているブログエントリも結構あります。 私はこのプラグインを今まで結構作ってきました。少しシェルスクリプ
Claude Codeベストプラクティスまとめ
自分が読む用にMarpでまとめたものを、読後に調整して公開しました。
Claude CodeのMCPサーバがコンテキスト食いすぎる問題を解決するツールを作ってみる
概要 Claude Codeで MCP サーバーを複数使用していると、コンテキストウィンドウがツールの説明だけで埋まってしまう問題があります。 これを可視化・最適化する CLI ツールを作ってみました。 課題 Claude Codeで MCP サーバーを追加していくと、便利になる一方でコンテキストウィンドウを圧迫します。 各 MCP サーバーは接続時にツールの一覧と説明を送信します。サーバーを増やすほど、この「ツール説明」がコンテキストを消費し、肝心の作業に使える領域が減少します。 例えば、よくある構成では以下のようになります。 atlassian → 38 tools、約 15,000 tokens claude-in-chrome → 18 tools、約 8,000 tokens playwright → 20 tools、約 6,000 tokens これだけで約 30,000 t
LangGraph と Amazon DynamoDB で耐久性のある AI エージェントを構築する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ LangGraph と Amazon DynamoDB で耐久性のある AI エージェントを構築する 本記事は 2026 年 01 月 13 日 に公開された “Build durable AI agents with LangGraph and Amazon DynamoDB” を翻訳したものです。 原文: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-durable-ai-agents-with-langgraph-and-amazon-dynamodb/ 私は AI エージェントの急速な進化に魅了されてきました。過去 1 年間で、AI エージェントがシンプルなチャットボットから、複雑な問題を推論し、意思決定を行い、長い会話全体でコンテキストを維持できる洗練されたシステムへと成長するのを見てきまし
GhosttyをVSCodeみたいにしよう！｜Naoki |電電猫猫
English Article 最近はClaude Codeでコーディングすることが増えてきました！しかしこいつもそうだけどVSCodeもメモリをもりもり食います。大食いが5プロジェクトもあるとまあメモリもカツカツです。 そうして流行りのGhosttyに乗り換えたのが半年前なんですが、最近はGhosttyでVSCode環境をそのまま再現したい！という今の自分のGhostty環境をお見せします！ 私の環境Ghostty環境そして私の元々のVSCode環境です。 詳しく見ていきましょう。まずVSCodeのほうですが、簡単にはこれです。一般的な部類だと思いますが、左のサイドバーにファイル一覧とGitのTree表示。右にはClaude Code or Code Editorとその下にターミナルという基本構成です。 これをそのまんまGhosttyで再現したい！ということで実際に使っているのはこれです
Best Practices for Claude Code - Claude Code Docs
Tips and patterns for getting the most out of Claude Code, from configuring your environment to scaling across parallel sessions. Claude Code is an agentic coding environment. Unlike a chatbot that answers questions and waits, Claude Code can read your files, run commands, make changes, and autonomously work through problems while you watch, redirect, or step away entirely. This changes how you wo
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