Notionのメモ運用をOSS「Memos」に移して月額0円にした話
サブスクを棚卸ししてみた 先月、クレジットカードの明細を眺めていて、ふと気になった。毎月引き落とされているサブスクリプション、全部ちゃんと使っているのか？ Notion、iCloud+、GitHub Copilot、Spotify……ひとつひとつは大した額ではないが、積み重なると月5,000円を超えていた。全部を見直す気力はなかったが、一番「本当にこのプランが必要か？」と引っかかったのがNotionだった。Plusプランで月額約2,000円。 Notionは良いツールだと思う。ただ、使い続けるうちにページが増えて、どこに何を書いたか自分でも把握しきれなくなっていた。データベース機能もたまに使っていたが、量が増えるとレスポンスが重い。n8nと繋いで自動化も試みたが、API経由で挙動が安定しないことがあり、結局やめてしまった。 Notionが悪いのではなく、自分の使い方に対してツールが大きすぎ
やっとスキームと圏論の門をくぐった - hiroyukikojima’s blog
以前から少しずつ勉強していたスキームと圏論について、やっと(入)門をくぐることができた。スキームについては上野健爾『代数幾何』岩波書店を、圏論は斎藤毅『数学原論』東京大学出版会を教科書にした。 そもそもの発端は、黒川信重先生と対談で共著『21世紀の新しい数学』技術評論社を作るとき、黒川先生から「カテゴリーを理解してきてほしい」と言われたことだった。結局、そのときは達成することができず、圏論の知識なしで対談に臨むしかなかった。でも、ずっと気になっていたため、その後も勉強を継続していた次第。 まず、上野『代数幾何』の感想をしたためる。ただし、ぼくが持っているのは分冊で出た1巻と2巻だ(なぜか、3巻は購入しなかった)。そして読んだのは1巻の最後まで。 代数幾何 作者:上野 健爾 岩波書店 Amazon この本はスキームと圏論とを同時に解説していく本だけど、そういう代数幾何の本の中では群を抜いてよ
東急ステイが始めた「宿泊権の再販サービス」、キャンセル課題を解決する新モデルのしくみと将来展望を聞いた
HOME ニュース 東急ステイが始めた「宿泊権の再販サービス」、キャンセル課題を解決する新モデルのしくみと将来展望を聞いた 東急不動産と東急リゾーツ&ステイは、「東急リゾーツ&ステイSMART CLUB」の会員限定サービスとして、新サービス「東急ステイ公式宿泊権リセールサービス」の提供を始めた。このサービスは、宿泊予約者が急な予定変更で宿泊や利用が困難になった場合でも、自分自身で宿泊の権利をリセール（再販）できる仕組み。将来的には他社への展開も視野に入れている。 同社がこのサービスを開発した背景やホテルが抱える課題、宿泊権リセールの仕組みなどについて東急リゾーツ＆ステイ事業統括部統括部長の白倉弘規氏に聞いた。 開発の背景にある課題とは？宿泊権をリセールするサービスは、宿泊事業者が抱える課題解決を目的に生まれたものだ。白倉氏は、その課題として3つの構造的な問題を挙げる。 まず、キャッシュアウ
Auth0から内製認証基盤へ移行を決めた背景と移行方法 - enechain Tech Blog
はじめに なぜ内製化を選んだのか プラットフォーマーとしての説明責任 制約の解消とコスト削減 認証基盤を内製で持つリスク 移行の設計 並行稼働による段階的移行 使用するデータソースの統一（SSoT） 認証基盤の内製化、並行稼働をしてみて 認証基盤全体がコントローラブルになった 内製化で得られた価値 並行稼働について 発生した課題 まとめ はじめに こんにちは、ソフトウェアエンジニアの大山です。 enechainではこれまでユーザー認証基盤としてAuth0を利用してきましたが、事業の成長に伴い自社開発の認証基盤（eAuth）へ移行しました。 本記事では、Auth0から内製へ移行する意思決定の背景、移行の設計について紹介します。 なぜ内製化を選んだのか enechainでは元々Auth0を認証基盤として採用していました。 少人数のチームでサービスを立ち上げるフェーズでは認証認可の開発運用コスト
Web系OLTPにおけるデータストア技術選定変遷の私感的史観 - Findy Media
本記事では、2026年2月26日に開催されたオンラインイベント「技術選定を突き詰める Online Conference ――逆境を乗り越える意思決定プロセス」内のセッション「Web系OLTPにおけるデータストア技術選定変遷の私感的史観」の内容をお届けします。同セッションでは、ギットハブ・ジャパン合同会社のSongmuさんに、この四半世紀でデータストアの定番がどのように移り変わってきたかを、memcachedからKVS戦国時代、そしてOSSのRDBMS隆盛に至るまで、時代背景やハードウェア制約の変化と絡めてお話しいただきました。ぜひ本編のアーカイブ動画とあわせてご覧ください。 Songmu：今回は「Web系OLTPにおけるデータストア技術選定変遷の私感的史観」という長いタイトルでお話をさせていただきます。以前からお話ししたかった内容だったので、いい機会なのでまとめました。 まず前段として、
GitHub - macOS26/Agent: Any AI, replaces Claude Code, Cursor, Cline, Open Claw. 17+ LLM providers (Claude, OpenAI, Gemini, Ollama, Zai, HF, Qwen) wired into a native Mac app that writes code, builds Xcode projects, bumps versions, manages git, Eautomates
Apple AI as a real tool-calling agent: On-device Apple Intelligence (FoundationModels.Tool) handles UI automation requests like "take a photo using Photo Booth" locally — multi-step tool calls, zero cloud LLM tokens, falls through to the cloud LLM only on failure. SDEF + runtime app discovery: Bundle ID resolution is now zero-hardcoded. Apps in Agent/SDEFs/ plus every .app in /Applications, /Syste
aube
90% ? npm copies dependencies into every project. Aube keeps package files in one global store and links projects to it, so three apps with React, Vite, TypeScript, and Playwright share the heavy files instead of storing three full copies. less disk space than npm
ILMILY - イルミリー | PILOT
万年筆のような濃淡のある筆跡を楽しめる ゲルインキボールペン 自然界の微細な色の違い、 ゆらぎのある色合いを表現。
GitHub CLI v2.90.0 の gh skill でAgent Skillsの導入・管理を試してみた | DevelopersIO
どうも！オペ部の西村祐二です！ GitHub CLI v2.90.0 が 2026-04-17 にリリースされ、Agent Skills を管理する gh skill コマンドが追加されました。これまでは手作業で .claude/skills/ などに配置するか、Vercel Labs の npx skills などサードパーティのツールに頼っていた領域ですが、GitHub 公式の CLI からも検索・導入・更新ができるようになりました。実際に動かして、既存のワークフローとどう変わるのかを確認してみます。 gh skill とは GitHub Changelog には次の記載があります。 Today we're launching gh skill, a new command in the GitHub CLI that makes it easy to discover, instal
Claude Codeで日常のタスクを45個自動化した東大院生の全記録
これらが24時間、macOS上で動いています。PCを閉じない限り止まりません。 全体のアーキテクチャはこうです: ポイントは、Claude CLIを「考えるパーツ」として使っていること。データの取得・加工はPythonで行い、「この情報をどう要約するか」「このメールは返信が必要か」といった判断だけをClaudeに任せています。 カテゴリ別: 何を自動化したか 1. メール処理（最も効果が大きかった） Before: 1日3回、3つのメールアカウント（個人・大学・就活用）を開いて確認。返信を書くのに30分〜1時間。 After: 10分ごとにGmail APIで全アカウントのメールを取得。AIが4段階に分類。 具体例: 教授からの「明日のミーティングの件」→ reply判定 → カレンダーから空き時間を取得して返信下書きを生成 学会からのCFP通知 → see判定 → Slackに1行通知
Vercel April 2026 security incident | Vercel Knowledge Base
We’ve identified a security incident that involved unauthorized access to certain internal Vercel systems. We are actively investigating, and we have engaged incident response experts to help investigate and remediate. We have notified law enforcement and will update this page as the investigation progresses. In this bulletin: UpdatesWho is impactedWhat we knowRecommendationsIndicators of compromi
AI時代にわざわざRuby on Railsを使う理由
こんにちは、フリーランスとして働いてるハルクです 最近自分の会社を立ち上げたことで、「AI時代にフィットしたwebフレームワークとは何か」を考えるようになりました。 私はRubyでコンピューターサイエンスの世界に入ってから、最近流行りのTypescript(Next.js, Nuxt.js)、Go、Rustなどを使ってサイドプロジェクトを立ち上げてきましたが、 結局のところ、RubyやRuby on Railsが最も自分のユースケースにフィットすることがわかりました。 そして、その評価は、AIコーディングが発達してきた2026年においても変わりません。 今回は、私がなぜAI時代にRubyを使い続けると判断したのかを説明したいと思います。 なお、私は自分の会社で始める今後全てのビジネスにRailsを使う予定です。そういったある意味「Rails信者の目線」の一つとして捉えてもらえればと思います
ウクライナが前線兵士を2万5000台の地上ロボットに置き換える計画に着手
by President Of Ukraine ウクライナのミハイロ・フェドロフ国防相が、2万5000台のロボットで兵站や避難などの後方支援を実施する予定だと伝えました。将来的に兵站任務の100％をロボットに置き換える予定だとのことです。 Telegram: View @zedigital https://t.me/zedigital/6745# Ukraine Moves to Replace Frontline Soldiers With 25,000 Ground Robots — UNITED24 Media https://united24media.com/latest-news/ukraine-moves-to-replace-frontline-soldiers-with-25000-ground-robots-18047 フェドロフ国防相はロボットメーカー各社と会合を開き
SRE+DevOps×AIで運用改善①
関連記事 ・運用改善①：https://zenn.dev/articles/3694beed7ab6a9/edit ・運用改善②：https://zenn.dev/articles/bde80ebc85b6db/edit ・運用改善③：https://zenn.dev/articles/88ce7e2b91edf7/edit ・運用改善④：https://zenn.dev/articles/86b497ef1dd5be/edit SRE+DevOps×AIで運用改善するとき 生成AIを運用改善に導入と組み込む話題になると、「AIが自動で調べて自動で直してくれてなんでも対応してもらえる世界」「人が思うことを具現化してすべてを自律的に実現する運用システム」で想像しがちです。本当に重要なのは、そこではないと考えています。 ※実現可否は除いて理想像や将来像は必要です。 先に考えるべきなのは、かなり
思い切った慶應義塾 全教職員にNotion導入で168年分の知的資産をAIに食わせるプロジェクトが始動 (1/2)
大学のDXやAI活用の話を聞く機会も増えてきた。 だが、その規模の大きさはまちまち。全学的な基盤整備として大規模に投資を進める大学もあれば、特定の学部や研究室単位で実証的に導入を進めるケースも少なくない。 前者は教育・研究・事務のあらゆる領域を横断的に変革するポテンシャルを持つ一方で、組織の合意形成や運用体制の構築に時間を要する。後者は機動力に優れるものの、取り組みが部分最適にとどまり、全体としての成果が見えにくいという課題を抱えやすい。 そんな中、今回慶應義塾が発表した動きは、ちょっと”レベル”が違う。 なんと慶應義塾は、全教職員にNotionを導入し、168年分の知的資産をまとめてAIに学習させるという、かなり大胆なプロジェクトを始動させたのだ。 この取り組みのどこがすごいのか。 ポイントは、単なるツール導入ではなく、「大学に蓄積された知識そのもの」をAIで使える形にしようとしている点
Why Japan has such good railways - Works in Progress Magazine
Japan is the land of the train. 28 percent of passenger kilometers in Japan are travelled by rail, more than anywhere else in the developed world. France achieves 10 percent, Germany 6.4 percent, and the United States just 0.25 percent. Travel in Japan is over a hundred times more likely to be by rail than travel in the United States. Japan’s vast railway network is divided between dozens of compa
1日で作るサプライチェーン攻撃対策！運用死しないコスト「ほぼゼロ」の通信監視
1. はじめに こんにちは！はるぷです！サプライチェーン攻撃の対策してますか？？ 最近、サプライチェーン攻撃の話題が出るたび、「うちのサービスは本当に大丈夫だろうか」と社内がざわつくことはありませんか。依存ライブラリの棚卸しやSBOM整備に取り組んでいても、入り口が多すぎて全体を把握するのは至難の業です。 加えて、社内外から「サプライチェーン攻撃対策大丈夫ですよね？」と聞かれたとき、担当者として胸がキューっとなる辛い状態になりがちです。何かしらビシッと説明できるシステム的な一手が欲しい…。 そこで今回は、 「万が一、侵入を許してしまった後の早期発見」 に特化した対策を紹介します。 サプライチェーン攻撃によって不正コードが混入すると、多くの場合、外部のC&Cサーバ(攻撃者の司令塔)と通信を開始します。つまり、この「意図しない外向きの通信」をいち早くキャッチできれば、被害が拡大する前に食い止め
Claude Code × Obsidian Vault で作る「何でも相談」プロジェクト ― フォルダ構成・CLAUDE.md・MCP設定まで全公開 - Qiita
はじめに Claude Code を使い始めて少し経つと、多くの人が同じ問題にぶつかります。 Claude が生成した .md がプロジェクトルート直下に散乱する 「あの調査メモどこ行った？」が週1で起きる Mac と Windows を行き来するたびにパス問題でつまずく この記事では、私が実際に運用している「何でも相談-pj」という Claude Code 専用プロジェクトの中身を、フォルダ構成・CLAUDE.md・.claude/settings.json・.mcp.json まで全部公開します。Obsidian の Vault をプロジェクトに内包することで、Claude Code の成果物を自動で整理し、さらに後から Obsidian のグラフビューで知識を俯瞰できる、という構成です。 対象読者：Claude Code を使い始めた〜中級者。Obsidian は未経験でも OK。
なぜ Efficient Prompt は有効なのか：生成AIの多層制御における入力設計
TL;DR 前稿では、商用生成AIを単なる次トークン予測器ではなく、ベースモデル、alignment、policy、router、monitor などを含む多層システムとして捉えるべきだと述べた。その視点に立つと、表面の prompt だけで生成AI全体を思い通りに制御しようとする発想には限界がある。 それにもかかわらず、実務では入力設計の違いによって安定性が大きく変わる。その理由は、prompt がモデル内部を直接支配するからではない。むしろ、外側から意味の通路を狭め、拘束条件を与える からである。 本稿では、私が以前「Efficient Prompt」と呼んだ考え方を、単なる prompt テクニックではなく、 なぜ長い自然文 prompt は不安定になりやすいのか なぜ構造を持った入力は安定しやすいのか なぜ「意味圧縮」や「高密度ロジックシード」と似て見えても少し違うのか という観点
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GitHub - okdt/claude-code-hardening-cheatsheet: A minimal, opinionated security hardening template for Claude Code settings.json
Claude新サービスはデザイン AIデザインツール「Claude Design」開始
GitHub - forrestchang/andrej-karpathy-skills