Hadoopエコシステムの最新動向とNTTデータの取り組み （OSC 2016 Tokyo/Spring 講演資料）■OSC 2016 Tokyo/Spring (2016/02/27) 講演資料 「Hadoopエコシステムの最新動向とNTTデータの取り組み」 NTTデータ 基盤システム事業本部 OSSプロフェッショナルサービス 山下 真一Read less
Hadoop0.23 YARNメモ(Hishidama's Hadoop0.23 YARN Memo)
概要 YARNは、Hadoop0.23におけるジョブ実行フレームワークの名前。 0.23より前のHadoopはMapReduceというアルゴリズム（に基づくフレームワーク）だったので、次世代MapReduceという意味でMapReduce2.0（MRv2）とも呼ばれているが、実際はもうMapReduceではないので、別の名前が付けられたのだろう。 YARNでは、以下のような手順でアプリケーションを実行する。 （ResourceManager（RM）とかApplicationMaster（App Mstr・AM）とかの関係については、YARN Architectureを参照） ClientがResourceManagerに対してプログラム（ApplicationMaster）の実行を依頼（submit）する。 ResourceManagerは、どこかのノードでApplicationMaste
あの日見たYARNのお仕事を僕達はまだ知らない。 - Qiita
あなたが実行したジョブのこと考えてない間、ずっとYARNがジョブのこと考えててくれてたんだ みなさんはYARNの存在をどれだけ気づいてあげられているだろうか。 よくSparkと一緒にYARNって単語はよくみるよねー 知ってる知ってる、よく図とかでMapReduceとかの下にいるやつだよね？ クラスタのリソースを管理してるんでしょ、たしか？ いや、間違ってはいないし、やっていることをあたっているんだけど、実はいつも頑張ってくれているYARNのことをもっと理解してあげてもいいじゃないか! ただ、 いざ調べてみると日本語の情報が少ない なんかざっくりリソース管理を行うぐらいしか書いてない もしくはいきなり細かい話から始まってよくわからない というのがちまたの現状なので、聖なる夜に暇を持て余した私が、いつも頑張ってるYARNのお仕事を紹介しようと思います。 YARNの素晴らしさを熱く語りたいところ
Hadoop初のメージャーバージョンアップ「Hadoop 2」正式版が公開。MapReduce以外の分散処理フレームワークも実行可能に
The Apache Software Foundationは、Hadoopの初めてのメジャーバージョンアップとなる「Apache Hadoop 2」の正式版公開を発表しました。 Hadoopは2004年にGoogleが公開したMapReduceに関する論文を元にオープンソースとして開発されたものでした。Hadoopの開発者であるダグ・カッティング氏は、Hadoop 2のプレスリリースで次のように発言しています。 "What started out a few years ago as a scalable batch processing system for Java programmers has now emerged as the kernel of the operating system for big data," said original Hadoop creator
日々進化するHadoop。これまでのおさらいと最近の動向（後編）
Hadoopとはどういうソフトウェアであり、いまどのような状況になっているのか。NTTデータの濱野賢一朗氏が、先日行われた第2回 NHNテクノロジーカンファレンスで行われたセッション「日々進化するHadoopの『いま』」で分かりやすく解説しています。 （本記事は「日々進化するHadoop。これまでのおさらいと最近の動向（前編）」の続きです） Hadoopの1.0系と2.0系 Hadoopの開発はかなり活発に進んでいます。 Hadoopでいちばん分からないといわれるのがバージョンで、これは以前からHadoopに接している私たちでもよく分からないくらいです。 Hadoopのバージョンには大きく二系統あって、少し前まで0.20系と呼ばれていたもので、これが現行は1.0系と呼ばれています。もうひとつが0.21、0.22、0.23系と呼ばれていたもの、これがいま2.0系と呼ばれています。 対外的には
［第5回］Hadoopクラスターのアーキテクチャー MapReduce編
Apache Hadoopが登場したのは2006年。2011年にビッグデータ元年を迎えた日本でも、Apache Hadoopは有名になりました。Apache Hadoopとのコネクティビティーを強く意識し始めたソフトウエアベンダーは、DBベンダーにとどまらず、BI（ビジネスインテリジェンス）やDWH（データウエアハウス）ベンダーにも広がっているようです。 しかしHadoopの応用は一筋縄ではいかないことも事実。今回はクラスターでのMapReduceの動作アーキテクチャーを、2012年6月現在世界中で最も使われている従来の0.20系（バージョン1）と、今後利用されていく最新の0.23系（バージョン2）の両方について解説しましょう。 0.23系にはMapReduceの部分で大きな変更があります。0.20系の解説を一通り学んだだけで「Apache Hadoopの概要は大体理解した」と安心してはい
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CDH5でHadoop擬似分散環境を構築② – CDHインストール : gammaWorks
Apache Hadoop 3.4.0 – Apache Hadoop MapReduce - Migrating from Apache Hadoop 1.x to Apache Hadoop 2.x