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2015年6月26日のブックマーク (5件)

  • Go言語のDependency/Vendoringの問題と今後.gbあるいはGo1.5

    Go言語のDependency/Vendoringは長く批判の的になってきた(cf. “0x74696d | go get considered harmful”, HN).Go1.5からは実験的にVendoringの機能が入り,サードパーティからはDave Chaney氏を中心としてgbというプロジェクベースのビルドツールが登場している.なぜこれらのリリースやツールが登場したのか?それらはどのように問題を解決しようとしているのか?をつらつらと書いてみる. Dependencyの問題 最初にGo言語におけるDependecy(依存解決)の問題についてまとめる.Go言語のDependencyで問題なのはビルドの再現性が保証できないこと.この原因はimport文にある. Go言語で外部パッケージを利用したいときはimport文を使ってソースコード内にそれを記述する.このimport文は2通りの

  • 家計簿アプリ「Zaim」400万ダウンロード突破 Windowsストア版公開

    Zaimは6月25日、家計簿アプリ「Zaim」(iOS/Android)のダウンロード数が400万を突破したと発表した。同日、Windowsストア版アプリを公開。Windows 8.1/Windows Phoneで利用できる。 Windowsアプリは、横スクロールインタフェース「ハブコントロール」を採用。タスク管理ツール「Wunderlist」との連携機能を備え、Zaimで登録した品目からWundelistの買い物リストを直接作ることができる。 銀行やクレジットカードなど約1500の金融機関のWeb明細を自動取得できる機能や見やすい分析グラフなど、iOS/Android版の機能もほぼ搭載。カメラ撮影によるレシート自動読取機能はWindows 10対応に合わせ搭載する。 まず日国内・日語のみに対応したが、今夏のWindows 10公開に合わせて英語に対応し、海外のマーケットでも公開する予

    家計簿アプリ「Zaim」400万ダウンロード突破 Windowsストア版公開
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    Hash 2015/06/26
    出たっぽい
  • IAMロール徹底理解 〜 AssumeRoleの正体 | DevelopersIO

    さて、皆様はIAMにどのようなイメージをお持ちでしょうか。プロジェクトに関わる複数人で1つのAWSアカウントを扱う時、各メンバーに配布するアカウントを作れる機能。そして、その気になればアカウントをグループ分けし、権限を厳密に管理できる機能。といったところかと思います。 上記のユースケースで出てきた主なエンティティ(要素)はUserとGroupですね。IAMのManagement Consoleで見てみると、IAMはこれらの他にRoleやIdentity Providerというエンティティによって構成されているようだ、ということがわかります。今日はRoleにフォーカスを当てて、その実態を詳しく理解します。 IAM Role IAM Roleを使うと、先に挙げたIAMのユースケースの他に、下記のようなことが出来るようになります。 IAM roles for EC2 instancesを使ってみ

    IAMロール徹底理解 〜 AssumeRoleの正体 | DevelopersIO
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    Hash 2015/06/26
  • NTP設定 - とあるSIerの憂鬱

    環境 RHEL5 ( ntp-4.2.2p1 ) RHEL6 ( ntp-4.2.4p8 ) NTPは結構微妙な修正を入れてくるのでバージョンが異なる場合は注意が必要。 manが当該バージョンの情報源としてはまず優先。 最近の変更 RHEL6ではRHEL5で /etc/init.d/ntpd のみで行っていたことを /etc/init.d/ntpdate と /etc/init.d/ntpd に分離している。 ntpd起動前のntpdate実行について分離している。ntpdを使うのであればntpdateも同時に有効にするべき(ntpdate実行を避けたい場合以外)。 設計 何もよりも先に 『参考』にあげた富士通の『Linuxユーザーズマニュアル RHEL6編』がNTPの説明として詳しい・わかりやすい。まずはこれを読む。 NTPサーバの階層設計 NTPを使う目的は『正しい時刻の維持』と『時刻

    NTP設定 - とあるSIerの憂鬱
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    Hash 2015/06/26
    すごい...!!
  • Applying Machine Learning to Text Mining with Amazon S3 and RapidMiner | Amazon Web Services

    AWS Big Data Blog Applying Machine Learning to Text Mining with Amazon S3 and RapidMiner Gopal Wunnava is a Senior Consultant with AWS Professional Services By some estimates, 80% of an organization’s data is unstructured content. This content includes web pages, call center transcripts, surveys, feedback forms, legal documents, forums, social media, and blog articles. Therefore, organizations mus

    Applying Machine Learning to Text Mining with Amazon S3 and RapidMiner | Amazon Web Services
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    Hash 2015/06/26
    RapidMiner初めて聞いた