プロダクトマネージャーにはさまざまなスキルが必要となるが、加藤氏は必要なスキルとして次の3つをあげて、それぞれ詳しく解説をしていった。 さまざまなファクトから仮説を立てること本質的な“あるべき姿”を言語化すること検証を繰り返し、ネクストアクションを定めること1つ目のスキルは、「さまざまなファクトから仮説を立てること」だ。課題が顕在化している場合は、社内に蓄積されているさまざまなデータをもとに、数字を根拠に仮説を立てているという。その後、調査などを用いて定量アンケートを行い、マーケットのデータとサイトの利用者のログなどを照らし合わせて、打ち手の検討を行う。課題が顕在化していない場合は、取引を行っている企業クライアントに相談し、ヒアリングや常駐をして実際の業務を体験し、課題やマーケットニーズを特定しているという。 昨年秋に、不動産会社に2週間常駐した社員は、『一見すると合理的に思えないことも、

大規模言語モデルのGPT-4やチャットボットAIのChatGPTを開発するOpenAiが、テキストや画像を入力することで3Dモデルを自動生成するAI「Shap-E」を発表しました。Shap-Eはオープンソースで開発されており、無料で使用できます。 GitHub - openai/shap-e: Generate 3D objects conditioned on text or images https://github.com/openai/shap-e 機械学習エンジニアのhysts氏がShap-Eを体験できるデモサイトをAI向けリポジトリサイトのHugging Faceに作成しており、Shap-EがどんなAIなのかをブラウザから簡単に体験できます。 Shap-E - a Hugging Face Space by hysts https://huggingface.co/spaces

人が外界を認識する時、「人通りの多い通りを見ながら、車のエンジン音を聞く」というように、視覚・聴覚・触覚・嗅覚・味覚という複数の感覚を同時に使います。MetaのAI開発部門であるMeta AIが、「テキスト」「画像と映像」「音声」「動きを計算する深度(3D)」「赤外線による熱」「慣性測定ユニット(IMU)による動き」という6つのデータを統合するオープンソースのAIモデル「ImageBind」を発表しました。 ImageBind: Holistic AI learning across six modalities https://ai.facebook.com/blog/imagebind-six-modalities-binding-ai/ IMAGEBIND: One Embedding Space To Bind Them All (PDFファイル)https://dl.fbaipu

JSer.info #643 - Next.js 13.4リリースされました。 Blog - Next.js 13.4 | Next.js App RouterをStableに変更されています。 まだApp Routerについての参考になるリソースは少ないですが、次のドキュメントや記事などが参考になります。 App Router | Next.js 5 Lessons Learned From Taking Next.js App Router to Production - Inngest Blog また、Next.js 13.4ではTurbopackをBetaに変更、実験的な機能としてServer Actionsを追加なども行われています。 Firefox 113.0がリリースされました。 Firefox 113.0, See All New Features, Updates and

View Transitions APIを使うと、シンプルでスムーズな連続性のあるアニメーションを実装できます。 ウェブ技術でのアニメーションはさまざまな手段が存在します。CSSのtransitionやanimation、JavaScriptでのWeb Animations APIなど利用されている方も多いでしょう。View Transitions APIは、これらのアニメーション手段だけでは実現が困難だった新しい遷移アニメーションを実現できます。 本記事では「どのようなことができるか」「使い方」「使用上の注意点」を紹介します。 本記事で紹介すること View Transitions APIで実現できるのは新しい遷移アニメーション JavaScriptとCSSの指定で容易に利用できる JSフレームワークでの対応も進んでいる 2024年6月リリースのChrome 126とEdge 126でJ

コンサルティング会社SemiAnalysisが手に入れたGoogleの社内文書が波紋を広げている。文書は、GoogleとOpenAI/Microsoftの双方が、AI開発競争において、オープンソース陣営の「ゲリラ兵」に圧倒される可能性を示唆している。 社内文書の内容は、大規模言語モデル（LLM）の製品化はすでに驚異的なレベルまで民主化されていることを意味している。LLMが大手企業しか参加できないハイステークゲームだという前提はすでに過去のもののようだ。 この転覆を生んだのは、Metaが2月に発表したオープンソースのLLMであるLLaMAである。LLaMAは部分的にオープンソースで開発されているものの、非営利の研究目的でのみ利用可能で、重み付けのデータは一般公開されていない。 LLaMAを用いれば、研究者は微調整という軽いコストを負担するだけで、参入することができる。「トレーニングや実験への

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Microsoftの生産性アプリケーションはかなり前から、多くの人にとって日々のワークフローの基盤となっている。同社は3月、広く利用されている「Microsoft 365」アプリケーションを、「Microsoft 365 Copilot」の導入によって人工知能（AI）で強化することを明らかにしていた。 Microsoftは3月以降、Copilotを20の法人顧客とともにテストしていた。そして米国時間5月9日、限定テストの段階を終え、「Microsoft 365 Copilot Early Access Program」を通して、Copilotをより多くの顧客に提供すると発表した。 同プログラムは招待制の有料プレビューで、まず600の顧客

ソフトバンクの宮川潤一社長は、5月10日に開催された決算説明会の中で、「生成AI」を開発するための子会社を設立したことを明らかにした。 生成AIでは、米OpenAIの対話サービス「ChatGPT」が急速に利用を広げている。OpenAIに出資するマイクロソフトが製品群に全面的に採用する方針を示しているほか、Googleも対抗サービスを発表するなど、注目を集めている。 5月10日に実施された2022年度決算説明会では、宮川社長は画像生成AI「MidJourney」で作成した画像を用いて次期中期経営計画の概要を紹介した。 質疑応答では、生成AIの活用に宮内社長は「ソフトバンクは実は生成AIに死ぬほどポジティブだ」と回答。生成AIの活用について熱弁した。生成AIに関しては、ソフトバンクグループ幹部が集まる議題の大部分を占めている状況にあるという。 宮川社長は、ソフトバンク社員宛に生成AIを試してみ

OpenLM Researchは、米Meta AIが開発した大規模言語モデル「LLaMA（Large Language Model Meta AI）」のライセンスに基づく、オープンソースの大規模言語モデルOpenLLaMAのパブリックプレビューとなる「OpenLLaMA 7B」の、3000億トークンでトレーニングされたチェックポイントを、5月3日（現地時間）にリリースした。 今回リリースされた300Bチェックポイントは、既存の実装と広く互換性を持たせることを目的に、BOSトークンの影響を受けにくくしている。 トレーニングは、1.2兆を超えるトークンを含むLLaMAトレーニングデータセットを再現した、TogetherによるRedPajamaデータセットによって行われており、モデルアーキテクチャ、コンテキスト長、トレーニングステップ、学習率スケジュール、オプティマイザなど、元のLLaMAペーパ

CodeZine編集部主催のウェビナー「CodeZine Night」の第一回発表資料 https://codezine.connpass.com/event/279012

2023年05月09日 の兵庫県立大学の社会データ分析という講義における講演資料です。 機械学習や推薦システムという技術が事業会社におけるプロダクト開発でどのように活用されているのか、それを実現するデータサイエンティストや機械学習エンジニアというのはどういう職種なのか、LayerXのバクラク請求書…

はじめに この記事は、Cloudflare Workers を使って CDN エッジ上で動作し、WebAuthn のみをサポートする ミニ IdP を作成してみたという話です。ソースコードは https://github.com/atpons/idp にあります。 実装する フロントエンド / バックエンド honojs/hono などの Cloudflare Workers に特化したフレームワークなどもありますが、今回は Hono ではなく、よりフルスタックなフレームワークとして Remix を採用しました。 フロントエンドとバックエンドについては Remix で実装することにします。なんとコンポーネントを書いたのはログイン画面だけです。 WebAuthn WebAuthn の RP を実装する際はまず https://github.com/herrjemand/awesome-web

Zennで大きな反響があった「Rust入門」の著者であるmebiusbox様が執筆された動かして学ぶ！Rust入門が翔泳社より出版されることになり、出版を記念して著者の方へインタビューを行いました。 フリーソフトウェアの開発から技術記事の執筆へ — この度は翔泳社から「動かして学ぶ！Rust入門」が出版されるとのことで、おめでとうございます！ mebiusboxさんは普段どのような活動をおこなっているんですか？ mebiusbox: 普段はコンピュータグラフィックスの分野で技術的な研究をやっていて、関連する数学とか技術を文章にまとめて、GitHubで公開しているんですよ。 昔はフリーソフトウェアを作っていたんですけど、最近はコミュニティサイトで技術情報をシェアすることが増えてきましたね。 昔作ってたフリーソフトウェアは、ファイル関連のものが多くて、ファイルの削除をしたり、CD-ROMやDV

ユニバーサルアナリティクス（以下UA）のデータ処理がされなくなる予定の7月1日まで2ヶ月を切りました。GA4への移行や導入支援などのサポートをしている弊社ではUAで対応していたことのほとんどはGA4で対応していて、UAではしづらかったような分析もできるようになりWebサイトの改善施策の提案も質も向上しました。 しかしながら未だに悩んでいる領域があります。それは広告運用のためのアクセス解析です。この記事及び今後のこの記事で、広告運用におけるGA4では何ができて何ができないかを書きます。広告運用代行業者及び広告主の方がGA4へどう向き合うべきか、参考にしていただければと思います。結論づけはしていません。 また、この内容は現時点での公式の情報やわたしが検証できていることなどに限ります。今後仕様は変わってできなかったことができるようになるかも知れませんし、わたしが検証しきれていないこともあるかもわ

We use GPT-4 to automatically write explanations for the behavior of neurons in large language models and to score those explanations. We release a dataset of these (imperfect) explanations and scores for every neuron in GPT-2. Language models have become more capable and more broadly deployed, but our understanding of how they work internally is still very limited. For example, it might be diffic

米ファストフードのWendy'sと米Googleのクラウド部門Google Cloudは5月9日（現地時間）、Googleの生成AIとLLM採用のドライブスルーシステム「FreshAI」を発表した。まずは6月にオハイオ州コロンバス地区の店舗で試験運用を開始する計画だ。 FreshAIは、客の音声での注文を聞き取り、人間の調理担当者に伝える。Wendy'sのメニューには数十億の組み合わせがあり、また、略称で注文する客もいる。さらにドライブスルーの構造上、マイクは周囲の騒音や後部座席にいる子どもたちの声も拾う可能性があるが、Google Cloudの生成AIはこうした問題に対処できるという。 Wendy'sは50年以上前にドライブスルーを導入し、今では客の75～80％がドライブスルーを選択している。 FreshAIは、Wendy'sのメニューデータ、同社のビジネスルールと会話ルールのロジック、

簡単な開発をしたいときにちょっとだけ Cookie を使いたいときがあると思う。私は日頃から Web 標準な何かをするときはライブラリを使うことに抵抗があり、Cookie 周りの操作もライブラリを使わずにやりたい。が、そんなちょっとカッコ良い発言をしている裏で、私はこっそり「Cookie 付けるのってどうするんだっけ？」「Cookie のフォーマットってどんなんだっけ？」といつも Google で調べている。もちろん Set-Cookie くらいは覚えているが、「順番は？どういうデリミタで？どういうパーサーが必要で？」というのは結構忘れているし、意外と皆さんもすっとは出てこないのではないだろうか。あ、私だけですか、すみません。。。と、私は毎回調べているが、毎回調べるのはめんどくさいのでメモを書いておこうと思う。 OGP は クッキーに見せかけた空気だ。「こいつ最近 OGP でふざけてるし、

Next.jsのVercelが「Vercel KV」「Vercel Postgres」「Vercel Blob」の3つの新ストレージサービスを発表 Next.jsの開発元であり、Webアプリケーションのホスティングサービスなどを提供するVercelは、同社のホスティング環境で利用できる3種類の新サービス「Vercel KV」「Vercel Postgres」「Vercel Blob」を発表しました。 Introducing Vercel Storage ◆ Vercel Postgres: Serverless and Edge-ready SQL ◆ Vercel KV: Durable, global, serverless Redis ◆ Vercel Blob: Fast, simple file storagehttps://t.co/smugjHb1Vg — Vercel (@

Appleは5月9日、macOSで展開していたプロ向け動画編集アプリ「Final Cut Pro」と、音楽制作アプリ「Logic Pro」のiPad版を発表、5月23日（現地時間）からApp Storeでサービスを提供する。価格は月額版が700円、年額版が7000円となる。 いずれのアプリもiPadのタッチ操作やApple Pencilでの操作に対応し、インタフェースも見直しされている。特にFinal Cut ProではiPad Pro内蔵のカメラ／マイクを利用した撮影や録音に対応し、Appleシリコンと機械学習のパワーを活用するFast Cut機能を使えば、ワークフローを高速化できるとしている。

はじめに 津波警報などが発表された際にNHKなどでよく流される1ピロピロ音ですが、これは低い音と高い音がなっていて、その高い方の音が1、低い方の音が0になっていて現在発生している事象についての情報が送信されているらしいです。 世間一般ではFSK(周波数偏移変調)と呼ばれているらしいです。 仕様としては、 状態 周波数 で64bpsで送信されているようです。 この音自体はWikipedia先生によると緊急警報放送(EWS)を開始するための信号で、この音に反応して対応している機器を起動させたりする(していた)ようです2。 信号処理などの知識は全くありませんが、昔から実際にリアルタイムにビット列を見ながら解析してみたいと思っていたのもあり、この度チャレンジしてみました。大変でした。 完成したもの ソース: https://github.com/ingen084/EwsDemodulator 開発

はじめに ChatGPT は実に様々なところで応用が拡大しています。特に膨大な情報から必要な情報を取り出すなど、これまで多くの時間を要していた作業が大幅に簡略化できることは、大きなブレークスルーになると思います。この能力を個人や組織が保持している様々な資料に対して活用するニーズも高まっているのではないでしょうか。そこで、そのようなユースケースに対応するシンプルなサンプルアプリを作成しましたので、本記事ご紹介しようと思います。 Azure OpenAI Documents Search App - Document Insight Warehouse なお、本記事ではこのアプリのセットアップの詳細については説明しませんので、そちらについては上記のリポジトリを参照して下さい。（不明点あれば気軽に Issue にあげて下さい！） アプリの概要 Azure OpenAI Documents Sea

VS Codeで画像のパスを入力するとき、今まではフォルダツリーで画像を右クリックして「パスのコピー」「相対パスのコピー」でパスを取得していたと思います。 先日アップデートされたVS Code 1.78で、画像ファイルをshiftキーを押しながらドロップするだけで、相対パス・完全パスが入力できるようになりました。 これはドロップセレクタと呼ばれるもので、VS Codeではshiftキーを押しながらドロップすることでファイルやコンテンツをエディタに挿入することができます。今までは画像のドロップで画像ファイルを開く、shiftドロップでファイル名でした。 VS Code 1.78のアップデートでこの挿入する方法を変更できるUIが追加されました。shiftキーを押しながらドロップすると、相対パス・完全パスを切り替えて挿入することができます。

こんにちは！　画像システムグループで機械学習エンジニアをやっている小島です。 この記事では、今ホットな「Zero-shot Learning」と「Vision & Language」に関する最新情報を、CLIPという研究を起点として網羅的にサーベイをしていきます。このために論文1000本に目を通し、70本程度を記事にしました。 Zero-shotやVision & Languageは、Stable Diffusionに代表される画像生成AIとも密接に関連している技術です。この記事を通して、Vision & Languageの奥深い世界を体感できるでしょう。 注意事項 この記事は非常に長いため、全部読むのに1時間以上かかる可能性があるので、休憩を取りながら、または必要な部分だけ読んでください。各セクションを個別に読んでも問題ありません。 また、文章中の画像は、特別な記載がない限り、引用元の論

こんにちは。2023年1月に株式会社タイミーに入社したバックエンドエンジニアの id:euglena1215 です。 RubyKaigi 2023 がとうとう明日に迫ってきました。楽しみですね。 タイミーは RubyKaigi で初めてブース出展を行います。至らぬ点もあるかと思いますが、RubyKaigi を一緒に盛り上げていければと思っています！どうぞよろしくお願いします。 productpr.timee.co.jp 今回はタイミーが本番運用している Rails アプリケーションに対して Ruby 3.2.2 へのアップデートと YJIT の有効化を行い、パフォーマンスが大きく改善したことを紹介します。 RubyKaigi で「Ruby 3.2+YJIT 本番運用カンパニーです」と言いたいので粛々と進めている— てっぺー (@euglena1215) 2023年4月19日 前提 タイミー

アメリカで2人の高校3年生が、数学者たちを驚かせる発見をした。これまで不可能と考えられていた「三角法を用いたピタゴラスの定理の証明」に成功したのだ。St. Mary’s Academyに通う彼女らは、定理の証明を作成するという冬休みに出された数学コンテストの課題に答える形でピタゴラスの定理を証明し、アトランタで開催されたアメリカ数学会（American Mathematical Society：AMS）の春の南東部分科会に招待されて、2023年3月18日に学会で発表した。 「三平方の定理」とも呼ばれるピタゴラスの定理は、2000年以上の歴史を持つ数学の基本定理の一つだ。「直角三角形の斜辺の2乗は他の2辺の2乗の和に等しい（a2=b2＋c2）」というこの定理を、日本では中学3年生で学習する。 ピタゴラスの定理の証明自体は2000年前からさまざまな方法で行われてきたが、三角法を用いた証明は不可

米Metaは5月9日（現地時間）、マルチモーダルな情報をバインドするAIモデル「ImageBind」をオープンソース化したと発表した。 「マルチモーダル」は複数の「モダリティ」の処理が可能であることを示す。モダリティは、データの種類。ImageBindは、テキスト、画像および動画、音声、深度（3D）、熱（赤外線）、慣性測定単位（IMU）という6種類のモダリティの情報を単一の表現空間で学習する。 例えば、トラの写真を解析し、その吠え方、体温、動きなどの総合的な情報を生成したり、にぎやかな市場の音に基づいて市場の画像を生成したりできるという。 ImageBindは、モダリティの組み合わせごとのデータのトレーニングが不要で、複数のモダリティにわたって結合埋め込み空間を作成できる。 例えば、研究用に交通量の多い都市の道路からの音声データと熱データを1つのデータセットにすることも可能だ。 3Dセンサ

みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 2023年5月9日に開催されたNTT Com Open TechLunch #7「エンジニアリングマネージャーと目標設定」の登壇資料を公開します。 このイベントはNTTコミュニケーションズの社内ランチ勉強会を一般に公開しているものです。 ぼくは、NTTコミュニケーションズの技術顧問をしており、顧問業の一環として登壇しています。 多くの組織では、この時期に期初の目標設定を行っているのではないかと思いますが、目標設定の意味や位置づけ、それをどのように使うのか、評価や報酬との関係はどうなるのかといったことについて組織のなかで認識が揃っていることはまれです。 こうなると、人事制度のなかで目標設定をすると決められているのでめんどくさいけどやる、という感じになったり、目標設定が終わったら内容を綺麗さっぱり忘れて、期末になって「あー、そういえば……」みたいなこと

GitLabがGoogle CloudとAI分野で提携、AIをGitLabツール群に統合。コードの自動生成、コードにある脆弱性の説明、コードレビュアーの推薦など実現 GitLabとGoogle CloudはAI分野での提携を発表し、Google Cloudが提供するAI機能のVertex AIなどにより、GitLabのツール群にAIによる開発者の支援機能を組み込んでいくとしました。 そしてGitLabは5月3日付けのブログ「GitLab details AI-assisted features in the DevSecOps platform」で、今後どのようなAI関連の機能をGitLabに実装していくのかについて説明しています。 Check out our blog series to keep up with our AI/ML work and announcements. htt

「YAPC（Yet Another Perl Conference）」は、Perlを軸としたITに関わるすべての人のためのカンファレンスです。ライトニングトークにはPR TIMES インターンのShun氏が登壇。ChatGPTと文字コードについて話します。 ChatGPTは文字コードをどのように解釈しているか 土屋俊介氏：こんにちは。先ほど、発表が4分だと知った土屋です。PR TIMESというところで、機械学習のインターンをしています。 （スライドを示して）昨今、ChatGPTというものがメチャメチャはやっていますよね。私は使っていく中で、（ChatGPTが）文字コードをどのように解釈しているかが気になりました。なぜそんなニッチな話が気になるのかというと、自然言語処理とWebに関わっている以上、文字コードに関するプログラムをよく書くんです。その関係で気になったので調べてみました。 （スライ

今回やりたかったこと 目標：ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成 するにはどうしたらいいのか、ChatGPT のハードルとかコツとかを知りたい。 ※最終的なプロンプトの入力と出力の全文は本ページ下部に貼り付けてます。 作ったもの概要 保険組合のウォーキングイベントの会社内の3チームの歩数進捗の slack への自動投稿 bot を作成しました。 処理は大きく2つに分かれています。 ウォーキングイベントサイトから歩数をスクレイピング＆スプシへアップロード スプシの GAS で投稿文字列作成＆ slack へ自動投稿 今回 ChatGPT でやったのは1の方です。 2は前回半年前開催分のコードをほぼそのまま流用しました。 運良く（？）今回のタイミングでウォーキングイベントのサービスサイトが変わり、 HTML がまるっと変わり1のスクレイピングコードは作り直しが必

自分の直観は結構当たると思ってる ちょっとしたことですぐ終わるだのなんだの言う人はバカだと思ってるが Twitterから衰退期の始まりあたりの雰囲気は感じる まだ2年は顕在化しないだろうけど もちろん原因はイーロン・マスクなんだけど イーロン・マスクはあくまでトリガーであり、元々問題はTwitterに合ったんだと思う というかTwitterももうレガシーなんだ よくも長い間攻めた、がもう無理そうなので売ったんだろう 今後は回収期でありどんどんつまらなくなっていく（ただし利益は出る） そうなると若者から逃げていく 問題は今逃げる先が無いってことなんだけど このゾンビ状態がいつまで続くかっていう時期に入っていくと思う これがいつまでかってのがいまいちわからない 若者はオープンなSNSよりクローズドなSNSにご就寝だ でもそれも高校生まで、となるとTwitterを使うか他を使うかという選択が入っ

Qrio Smart Lock（Q-SL1）サービス終了のお知らせ ※お客様からのお問合せ内容を踏まえ、2023年5月10日に追記しました。 お客様各位 拝啓 時下ますますのご清祥のこととお喜び申し上げます。 また、平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。 弊社にて販売しておりました『Qrio Smart Lock（Q-SL1）』のサービス終了について、ご連絡させていただきます。 2015年の発売開始以降、多くのユーザー様にご愛顧いただいておりましたが、最終出荷より5年が経過し、買い切り型商品のためサービスの維持が難しくなってきております。 つきましては、誠に勝手ながら、旧製品である『Qrio Smart Lock（Q-SL1）』のサービスを終了させていただくことになりました。 ご利用中のお客様には心より感謝申し上げますとともに、何とぞご理解いただけますようお願い申し上げます。 敬

クラウドサービス「Google Cloud」のパリリージョン（europe-west9）で、4月26日午前11時ごろ（日本時間）から発生している障害。発生から約2週間がたった5月9日午前11時時点でもリージョンの一部が復旧しておらず、米Googleは障害の発生直後と同様に「現時点で完全に回復する予定はない」としている。 9日時点で復旧していないのは、パリリージョンの一部ゾーン（europe-west9a）。仮想マシンを立ち上げる「Google Compute Engine」やKubernetesマネージドサービス「Google Kubernetes Engine」など、同ゾーンで提供する6サービスが影響を受けているという。europe-west9aの復旧予定については「リソース停止が長引く見込み」といい、冗長化しているユーザーに対しては他リージョンへの移行などを勧めている。 他のゾーンやサ

リベロエンジニアは5月6日、「エンジニアが"欲しい"と選んだ技術書ランキングTOP20」を発表した。調査は2020年2月～2023年2月、「エンジニアの自己学習を応援」キャンペーンに参加したエンジニアを対象にSNSで行われた。 調査による1～3位までのランキング結果は以下の通り。 エンジニアが"欲しい"と選んだ技術書ランキングTOP20 1位「リファクタリング(第2版):既存のコードを安全に改善する」、2位「ソフトウェアアーキテクチャの基礎―エンジニアリングに基づく体系的アプローチ」、3位「リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック(Theory in practice)」だった。 「『どの技術書を買うべきか』悩まれるエンジニアは、ぜひ技術書選びの参考にしてみてください」と同社。 エンジニアが"欲しい"と選んだ技術書ランキングTOP20

Angular v19 will make standalone: true the default for components, directives, and pipes.

概要 チームでPythonを開発する場合に活用可能な、パッケージや構成などの開発テンプレートを紹介します。 パッケージ管理、lint, test, loggingなどの、汎用的にプロジェクトで活用可能な構成になっています。 このテンプレートを導入することで、パッケージ管理やLint等の非機能系タスクから解放され、機能開発系のタスクに集中できるようになります。 パッケージ管理ツールとして、最近リリースされて使用感が良いと話題のryeを採用したバージョンについても説明しています。 今回説明する内容のリポジトリは以下の通りです。 rye使用バージョン 新しいパッケージ管理ツールであるryeを使用したバージョンは以下の通りです。 Poetry使用バージョン（従来版） 想定読者 PythonやGitの基本的な使い方を理解している方を想定しているため、基本的な用語説明は省略しています。 環境 エンジニ

アップルは自社のMac用音楽制作アプリ「Logic Pro」と動画編集アプリ「Final Cut Pro」をiPadで提供することを発表しました。提供開始は5月24日から。買い切りではなく、月額または年額のサブスク方式です。 ▲上はLogic Pro for iPad、下はFinal Cut Pro for iPad Logic Pro for iPadは、プロセッサがA12以上で、iPadOS 16.4以上が動作することが条件。Final Cut Pro for iPadはもう少し厳しくて、12.9インチiPad Pro（第5世代と第6世代）、11インチiPad Pro（第3世代と第4世代）、iPad Air（第5世代）。つまりM1以上ということです。iPadOS 16.4以上が動作するのは同じ。価格はどちらも月額700円または年額7000円で、1カ月の試用期間がつきます。 現在売られて

DXの潮流の中、多くの企業がソフトウェアを自社の製品やビジネスの市場競争力強化、あるいは新たな価値創出の術（すべ）として位置付け始めている。それに伴い、注目を集めているのがプロダクトマネージャー（以下、PM）だ。PMの役割とは？　そもそもプロダクトマネジメントがなぜ重要なのか？　プロダクトマネジメントの専門家である小城久美子氏と、アトラシアンのエバンジェリスト、野崎馨一郎氏との対談を通じて解き明かす。 小城久美子：2012年ミクシィ、15年LINEに入社。LINEではソフトウェア開発者として経験を積み、スマートスピーカー「LINE CLOVA」の立ち上げにPMとして携わる。19年からはTably社にて、プロダクトマネジメント研修に従事。21年からLuup社に参加したのち、現在はフリーランスとして活躍中。及川卓也氏、曽根原春樹氏との共著書に『プロダクトマネジメントのすべて』（翔泳社） プロダ

先日、社内でChatGPT / LLMを活用した実証実験をしていたら、一部感動するほど結果が出たことで、今更ながら俄然興味を持ってしまいました。 これからビジネスユースケースを考えていくうえで、「本質的にどういうものなのか」を理解しておくことがとても大切だと思い、改めてChatGPT / LLMの基本的な仕組みを整理してみました。 私みたいな文系で行列や統計はわからないけど、もう少し根本的なところを理解しておきたい！という方に是非です。 それでは、GPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）がどのような背景から生まれてきたのかを振り返りながら、LLMの特徴を理解していきましょう！（最後に参照したおススメの動画・記事を貼っていますので、それだけでも是非ご覧ください。） 1. ベースは、ディープラーニングを用いた自然言語処理モデル2015年頃、日本でも"AI"がバズワードになり、ディープラー

Back to blog Announcing CheerpJ 3.0 A JVM replacement in HTML5 and WebAssembly to run Java applications (and applets) on modern browsers TLDR: for the past year, we have been working on a new architecture for CheerpJ: our implementation of the JVM in HTML5/WebAssembly, designed to run Java applications on the browser. CheerpJ 3.0 will be released in the late summer of 2023, and will be easier to u

JavaScriptの大きな特徴の1つは、「シングルスレッド」基盤の言語だという点です。スレッドが1つということは、同時に1つの作業だけを処理できるということです。しかし、実際にJavaScriptが使われる環境を考えてみると、多くの作業が同時に処理されていることが分かります。例えば、Webブラウザは、アニメーション効果を見せながら、マウスの入力を受けて処理をし、Node.js基盤のWebサーバーでは、同時に複数のHTTPリクエストを処理したりします。スレッドが1つなのに、どうしてこのようなことができるのでしょうか？質問を変えると、「JavaScriptはどのように同時実行（Concurrency）をサポートしているのでしょうか？」 このとき登場する概念が「イベントループ」です。Node.jsを導入した際、イベントループ基盤の非同期方式でNon-Blocking IOに対応して…」のような

AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

Next.js 13 introduced the new App Router that offers several new features, including Nested Layouts, Server Components, and Streaming. It’s the first open-source implementation that allows developers to fully leverage the primitives brought by React 18. It was in beta for a while, but since Next.js 13.4, which was just released, it’s now considered production-ready. We recently redesigned the Inng

Like Google Lighthouse, but it scans every single page. Unlighthouse is a tool to scan your entire site with Google Lighthouse in 2 minutes (on average). Open source, fully configurable with minimal setup.

富士通Japanは2023年5月9日、マイナンバーカードを使ったコンビニ証明書交付サービスを一時停止し、総点検するようデジタル庁から要請があったことを受け、「真摯に対応する」（広報）とコメントした。同庁からの要請は、河野太郎デジタル相が同日の閣議後記者会見で明らかにしたもの。 河野氏は富士通Japanが手掛けるコンビニ証明書交付サービスで別人の住民票などが誤発行されるトラブルが立て続けに発生した問題を受けて、2023年5月8日に同社に総点検を要請したという。河野氏によると、富士通Japanが開発したコンビニ証明書交付サービスのシステムを利用する自治体は200弱ある。 富士通Japanはデジタル庁からの要請があったことを事実とした上で、「このたびの河野大臣の発言について厳粛に受け止め、真摯に対応して参ります。一連のトラブルを通じて自治体さま、及び住民のみなさまには多大なるご迷惑、ご心配をおか

はじめに この記事は、Alan Alickovicさんの著書「React Application Architecture for Production」をまとめたものになります。Alanさんと言えばZennで最も人気のある記事「bulletproof-react」の作者であり、彼のprojectから学ぶことはとても多い印象です。 今回紹介する本は2023年1月に公開されたため、bulletproof-react以後のReactアプリケーションにおけるベストプラクティスの宝庫となっています。また、本で扱われているアプリケーションのProjectがGitHubで公開されていることから、Projectを眺めるだけでも勉強になる点があるかと思います。 想定読者 Reactのアーキテクチャを模索している方 テスト手法やCI/CDなどのアプリケーション設計に関心がある方 使用される技術と本の構成 言

MySQL道普請便り 第196回MySQLのexplicit_defaults_for_timestampオプションによって意図せずデータとテーブル定義変更をしてしまう現象について MySQLのオプションでexplicit_defaults_for_timestampというオプションをご存知でしょうか？ これはTIMESTAMP型の特定の非標準動作を有効にするかどうか、およびTIMESTAMP型のカラムでNULL値の処理を有効にするかどうかを決定するオプションになります。 先日、筆者が担当しているMySQLの運用において、このオプションによってデータおよびテーブル定義が意図しない形で書き換わってしまったことがありました。今回は同じような人が現れないように、このオプションについて解説します。 なにが起こったのか mysql> SHOW CREATE TABLE ts_t1\G *******

以下イベントのプレゼン資料です。 https://forkwell.connpass.com/event/279042/

「プログラムを設計するときに行った技術的な判断や選択が、後日大きな制約となる」これはプログラマなら誰しも経験したことのあることでしょう。本書は、そんなプログラミングにおける各種の設計上の選択について、トレードオフの内容やそれがどのような誤りを招きうるのかという点を踏まえて紹介する書籍です。 コードの重複、エラーや例外処理、柔軟性と複雑性のバランスのようなコードレベルの選択から、APIの設計、時刻の扱い、データローカリティのようなシステム寄りの話題、またライブラリの選択、分散システムの一貫性と原子性、バージョニングのようなより抽象度の高い内容まで、さまざまなシチュエーションにおけるトレードオフの実態と、その失敗例をとり上げます。 本書は日々のプログラミングにおける解決策のヒントを得るだけでなく、より幅広い設計上の知見を広める上でも役に立つでしょう。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行