ネット上の違法な音楽や映像を自動で1日あたり数千件から数万件を見つけ出す「ロバストメディア探索技術」
NTTの発表によると、音や映像の特徴どうしを照合することにより、インターネット上の投稿コンテンツなどの音や映像の中に、予め登録された特定の音楽や映像が含まれるかどうかを高速に検出できる「ロバストメディア探索(RMS: Robust Media Search)技術」を開発したとのこと。 この技術を使ってネット上の投稿サイトやブログサイトなどで使用された音楽や映像コンテンツのタイトルを特定する実証実験を、2008年4月22日(米国時間)から9月30日までの予定で開始するそうです。 一体どういう仕組みでこんな事が可能なのかという詳細は以下から。 インターネット上での音楽・映像コンテンツの 使用を特定する実証実験を開始 ～大量の投稿コンテンツを処理できる「ロバストメディア探索技術」を開発～ このRMS技術はメディア探索技術の一つで、これまでの一般的なメディア探索技術に比べて高いロバスト性を持ってい
プロかアマチュアかを98％の精度で自動判別する動画判別技術が登場 - GIGAZINE
株式会社KDDI研究所によると、動画コンテンツが「プロによって制作されたもの」か「アマチュアによって撮影されたもの」かを自動判別することにより、著作権侵害コンテンツを検出する技術を開発したとのこと。その精度はなんと98％。 一体どういう仕組みになっているのかという詳細は以下の通り。 著作権侵害コンテンツ検出技術の開発について ～プロ・アマ動画コンテンツ判別技術～ 今回開発した著作権侵害コンテンツの検出技術は、YouTubeなどの動画共有サイトの利用者が急増する中で、テレビ番組を始めとする著作権侵害コンテンツが不正に投稿される状況を鑑みて開発されたもの。 今回の技術は、プロとアマチュアにおいて、それぞれ撮影機器・撮影技術・制作工程などの違いがあることに着目し、これらの違いが表れる映像特徴や音響特徴を、KDDI研究所独自の技術で高度に解析することにより、動画コンテンツがプロ制作のものか、アマチ
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