OpenTelemetryについての現状まとめ （2020年6月版） - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、StackdriverあらためGoogle Cloud Operations担当者です。ここ最近は業務でOpenTelmetry関連をほそぼそとやってきたんですが、ようやくOpenTelemetryも安定版リリースのめどが立ってきたので、これまでと現状と今後を簡単にまとめておこうと思って書き始めたら、全然簡単じゃなくて10000文字超えました。（なおこのシリーズは今後も続きそうな気がするのでタイトルに日付を振っておきました） TL;DR 分散トレースとメトリクスの計装フレームワークとしてOpenTelemetryというものがCNCF Sandboxプロジェクトとして進行中。これはOpenTracingとOpenCensusのマージプロジェクトであり、各々の正式な後継版である。 とはいうものの、まだ仕様もstableリリースになっておらず、当然各言語向けのライブラリも安
モダンなシステムにSLI/SLOを設定するときのベストプラクティス
New RelicではどのようにSLI/SLOを定義し、SREを実践しているか。その経験から、SLI/SLOについて解説した記事 Best Practices for Setting SLOs and SLIs For Modern, Complex Systems の翻訳です。 -- New Relicのサイト信頼性VPであるMatthew Flamingも、この記事に貢献しています。この記事はサンフランシスコその他で行ったFutreStack18での講演「SLOs and SLIs In The Real World: A Deep Dive.」をもとに作られています。 New Relicでは、サービスレベル指標（Service Level Indicator: SLI）とサービスレベル目標（Service Level Objective: SLO）を定義したり設定したりことが、サイト
Google Stackdriverを眺める - kobtea.net
以前話題になったStackdriverをbetaのうちに触っておこうそうしよう。 AWSがCloudWatchなら、GCPはStackdriverや！！ Stackdriverの提供する機能 Documentを眺めてみると機能はこんな感じ。 正直下3つはまだ触れていないのでわりと適当。 Monitoring 監視と計測のためのサービス Agentをリソースに仕込んでメトリックを取得する Agentを使わなくても、GCP APIを使って簡単なメトリックは取得してくれる みんな大好きアラート発砲もできる GCPだけでなく、AWSにも対応している Logging syslogや任意のログを収集して管理・分析ができる Error Reporting どのエラーがいつ何回起きたか Debug コードに埋め込むあのデバッガ Trace パフォーマンスチューニングのためのサービス どの処理にどれだけ時間
運用監視クラウドサービスのDatadog、アプリケーション監視の「Datadog APM」を正式リリース。インフラ、ミドルウェア、アプリをまとめてクラウドで監視可能に
運用監視クラウドサービスのDatadog、アプリケーション監視の「Datadog APM」を正式リリース。インフラ、ミドルウェア、アプリをまとめてクラウドで監視可能に クラウドサービスとしてITシステムの運用監視を提供しているDatadogは、これまでのインフラ、ミドルウェアの監視サービスに加えて、アプリケーションの監視サービス「Datadog APM」の正式リリースを発表しました。 Datadogは1つの監視サービスと1つのエージェントでインフラからアプリまでまとめてモニタリングできるようになったわけです。 モニタリング対象となるのは、Python、Go、Rubyで書かれたアプリケーション。エージェントがこれらのアプリケーションや代表的なフレームワークを検知し、エラーの発生状況やレイテンシ、スループット、パフォーマンスなどのデータを収集し、クラウド上のサービスとしてリアルタイムにグラフ化
はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」が「将来予測機能」をリリース。サーバー枯渇時期などをシステムで自動予測しエンジニアの属人的な経験依存からの脱却を支援 - プレスリリース - 株式会社はてな
株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）は、サーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」の「将来予測機能」をリリースしました。Standardプラン利用者向けに、本日より提供を開始します。将来予測機能は、これまでMackerelが提供してきた「リアルタイム監視」のための機能ではなく、将来の予測をアルゴリズムで支援する新しい機能です。 ▽ Mackerelトップページ https://mackerel.io/ Mackerelは、はてなが「はてなブックマーク」や「はてなブログ」などの大規模な個人ユーザー向けサービスの提供で培ってきたサーバー・インフラ環境の管理ノウハウを基に開発したSaaS型サーバー監視サービスです。サーバーにおける各種ハードウェアやアプリケーションソフトウェアの性能をリアルタイムに監視することができます。 この度リリースした「将来予測機能
Monitoring Pokémon GO service status: Datadog catches it all
Product { this.openCategory = category; const productMenu = document.querySelector('.product-menu'); window.DD_RUM.onReady(function() { if (productMenu.classList.contains('show')) { window.DD_RUM.addAction(`Product Category ${category} Hover`) } }) }, 160); }, clearCategory() { clearTimeout(this.timeoutID); } }" x-init=" const menu = document.querySelector('.product-menu'); var observer = new Muta
【入門】PrometheusでサーバやDockerコンテナのリソース監視 | Pocketstudio.jp log3
新しい監視ツールとして開発途上の Prometheus 概要と、インストール・設定方法、そして複数サーバのCPUやメモリ情報を参照したり、Docker コンテナ情報の取得方法、そしてアラートの確認の仕方を調べました。実際使い始めるまで少々とまどった所もあり、Prometheus を知りたい方、使いたい方向けに、ここで共有します。 ■ Prometheus とは？ Prometheus（プロメテウス）は、オープンソースのサービス監視システムと時系列データベースであり、要は監視ツールです。先月末にバージョン 0.1.0 が公開され、目下開発が進んでいます。開発は、音楽のソーシャル・プラットフォームを展開しているSoundCloud社によって2012年から行われ、数千ものサーバを管理することが目的でした。現在はGitHub上で公開されています。開発言語は Go です。 ■ これまでの監視ツールと
メールの配信状況を可視化、追跡する - トレタ開発者ブログ
週1でスープカレー食ってる佐野です。仕事ではトレタのインフラをあれこれしています。今回はメール配信の異変にいち早く気づき、カスタマーサポートのレスポンスを向上する取り組みについてです。 スマートフォンの普及、メッセンジャーの台頭などによって個人間でのメールでのやりとりは減っているかもしれませんが、通知の仕組みとしてまだまだメールは現役です。弊社ではお店への予約確定の通知、お店への予約一覧のPDF送信、お客様への来店日のリマインド...などにメールを活用しています。メールを使っていると、たまにお客様から弊社カスタマーサポートに「メールが届かない」「突然届かなくなった」という問い合わせをいただくことがあります。担当者は原因(トレタの障害？メール配信システムの障害？お客様のメールアドレス間違い？...etc)を即座に調べて回答する必要があります。今日はその仕組みについて。技術的には簡単な話です。
次世代Webカンファレンス「モニタリング」レポート #nextwebconf | DevelopersIO
こんにちは、虎塚です。 10月18日(日)、次世代 Web カンファレンスへ行ってきました。イベントの趣旨は「「次世代 Web カンファレンス」を開催します - Block Rockin’ Codes」で公開されています。 最後のセッション「monitoring」に参加したので、レポートします。 オーナー: @songmuさん はてなで監視サービスのMackerelを作っている @mikedaさん クックパッド株式会社のインフラ監視をしている @rrreeeyyyさん ハートビーツ-でMSPをしている（サーバを預かって監視、構築など） @fujiwaraさん インフラや監視まわりのお仕事をしている 監視とは何か mikedaさん：監視とは、サービスが正常に稼動しているかをみて、異常を検知したら収束させるという活動を含むもの。 fujiwaraさん：落ちたら困るので監視する。将来リソースが足
Exception Monitoring and Response
Deploys ------- * my-feature deployed by Caged 5 minutes ago - pull request | compare Rollups ------- * ▅▁▃▃▇▅ 9 x GitRPC::Timeout, last occurred 2 minutes ago * ▁▃▁▁▅▅ 5 x GitRPC::ObjectMissing, last occurred 5 minutes ago * ▁▁▇▁▁▁ 3 x GitHub::TimeoutMiddleware::RequestTimeout, last occurred 17 minutes ago * ▁▁▇▁▁▁ 3 x GitHub::TimeoutMiddleware::RequestTimeout, last occurred 18 minutes ago * ▁▁▁▃
Understanding Linux CPU stats | Scout APM Blog
Updated version of an article first published on February 24th, 2015. Your Linux server is running slow, so you follow standard procedure and run top. You see the CPU metrics: But what do all of those 2-letter abbreviations mean? The 3 CPU states Let's take a step back. There are 3 general states your CPU can be in: Idle, which means it has nothing to do. Running a user space program, like a comma
負荷低すぎはもはや障害じゃないのか - mikedaの日記
前のブログの続きで、もにかじ7で話した小ネタその2。 実際にサービスでなんかやったというのじゃなく、こういうこと考えてるんだけどみんなどうしてます？って話です。 まずオンプレ時代はサーバのスペックダウンはけっこう大変だったし、頑張ってメモリやCPU引っこ抜いてもそんなに節約にならなかった。 ※CPUやメモリはサーバ価格の一部でしかないし、ラック費用(消費電力)もあるし。 でもクラウド前提だとスペックダウンはとても簡単で、スペック半分にすると価格も半分になる。 そうすると、 『イベントで一時的にc4.4xlarge(8万/月)にして、そのまま最大CPU使用率10%とかで数ヶ月放置されている』 みたいなのはビジネス的な損失という意味で明らかに障害で、監視すべきじゃないだろうか？ みんななんかやってますか？ というようなことを参加者に聞いてみました。 参加者の中では、AutoScalingしてい
Prometheus - Monitoring system & time series database
«Even though Borgmon remains internal to Google, the idea of treating time-series data as a data source for generating alerts is now accessible to everyone through those open source tools like Prometheus [...]» — Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems (O'Reilly Media) Open Source Prometheus is 100% open source and community-driven. All components are available under the A
Prometheus: Go言語で書かれたモニタリングシステム - ワザノバ | wazanova
https://developers.soundcloud.com/blog/prometheus-monitoring-at-soundcloud 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 Prometheusは、SoundCloudが中心となって開発を進めているオープンソースのプロジェクト。Dockerの社内でもメインのモニタリングシステムとして利用されているようです。 各社のブログのエントリーから、その特徴をまとめると。 多元データモデルとそれを活かす柔軟なクエリ言語 全てのデータにタイムスタンプのある、OpenTSDBに準じたデータモデル。 http_response_500_totalやhttp_response_403_totalなどHTTPレスポンスのステータスごとに用意しなくても
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