MacPortsのMySQLにQ4Mをインストールする方法
皆さん、こんばんは。笹亀です。 本日はブログを書くために環境をつくっているときに、間違えてMacPortでインストールしたものを削除してしまいました；； 悲しさとむなしさと戦いながらも本日のブログをお届けさせていただきます。 ※そのため、内容はちょっと少なめになっています。ごめんなさい 今年のPHPカンファレンスでもQ4Mの発表があり、いつか使う日が来るだろうと思い、 個人的にもとても興味があったので実際に使ってみたいくなりました。 Q4M (Queue for MySQL) は MySQL 5.1 のプラガブル・ストレージ・エンジンとして動作するメッセージキューであり、堅牢・高速・柔軟であるよう設計されています。(転載させていただきました 早速インストールをと思ったのですが、上記のこともあり、今回はインストールのみの紹介です。 特にMacPortsでMySQLをインスールしていて、そのM
MySQLのUDFでカジュアルにファイル操作【MySQL Casual Advent Calendar 2011 20日目】 - I’m hungry
かじゅあるしてますか？（挨拶） この記事はMySQL Casual Advent Calendar 2011の20日目の記事です。 19日目は @n0ts さんでした。 たいていの方ははじめまして。sohgohといいます。守備範囲は主にサーバー＆DB管理ですが、歴史的背景から（？）アプリ開発も一部兼任してたりしてます。...といいつつ最近はチーム全体のマネージメント業務の割合が多くなってきていて、どうやって遊ぶ時間を捻出するか現場業務に携わり続けるかが悩みです＞＜ さて、今回はMySQLのUDF(UserDefinedFunction)でファイルのput/deleteをチーム内でカジュアルに実装した話です。 ソースは https://github.com/sohgoh/mysql/tree/master/file_functions にあります。 ■作ったきっかけ 数年前、とあるサービスで
GitHub - ahiguti/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL: NOTE: THIS REPO IS JUST A COPY. The upstream repo of HandlerSocket has been moved to https://github.com/DeNA/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL .
----------------------------------------------------------------------------- HandlerSocket plugin for MySQL Copyright (c) 2010 DeNA Co.,Ltd. All rights reserved. Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: * Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditio
アメブロの中の人が書いたMySQLの本 - blog.nomadscafe.jp
100億PVということで話題になったアメブロのMySQLの本が出たので買いました。 PVという言葉は定義によっていろいろ変るのであれですが、サーバで100億リクエストを処理していると考えるとやはり大規模なサービスであると感じます。 月間100億を秒に直すと、 10,000,000,000 / ( 3600 * 24 * 30 ) = 3,858.02469 大体4,000弱。ピークタイムではこの倍くらいになるでしょう。 本の内容は、MySQLの基本的な使い方に加えて、スケールアウトに適したアプリケーションの設計、運用に必要な監視やバックアップ、パフォーマンスチューニングについても丁寧に解説されています。 特に監視や負荷・障害対策は実際現場で経験をされた人の知識が詰まっていて良い感じです。 一つ気になったのは、MySQL 4.1、MyISAMを多く利用されているところです。 P4のコラムで触
初めての Q4M, Test::mysqld を使ったテストの準備 - 日向夏特殊応援部隊
id:kazuhooku さんの指摘 *1 を受けて transaction してた所を修正。AutoCommit をとりあえず 1 にしておきました。 #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use DBI; use Perl6::Say; use SQL::Abstract; use SQL::Abstract::Plugin::InsertMulti; use Test::More; use Test::mysqld; my $m = Test::mysqld->new( my_cnf => +{ 'skip-networking' => '', }, ); my $dbh = DBI->connect('dbi:mysql:dbname=test;mysql_socket=' . $m->base_dir . '/tmp/mysql.so
Kazuho@Cybozu Labs: Mycached: memcached protocol support for MySQL
It is a well-known fact that the bottlenecks of MySQL does not exist in its storage engines, but rather in the core, for example, its parser and execution planner. Last weekend I started to wonder how fast MySQL could be if those bottlenecks were skipped. Not being able to stop my curiousity, I started adding memcached proctol support to MySQL as a UDF. And that is Mycached. From what I unders
InnoDB Plugin のデータベース圧縮機能 - kazuhoのメモ置き場
ファイルサイズが 1/10 になってアクセス速度も大幅改善か。実データでこれはすごいな *1。 I’ve tried to convert this table using COMPRESSED row format. This time conversion took 1,5 hours and results were really surprising: Only 5Gb data file (from 60Gb) ~5% I/O load according to iostat (from 99%) ~5% CPU load according to top (from 80-100% mostly waiting for I/O) 0.01 sec average lookup time by primary key (from 1-20 sec before the conve
ここギコ！: mysqlの空間拡張対応が進んでいるよ！（C/W：Postgres使うならPostGIS使おうよ）
2009年07月08日 mysqlの空間拡張対応が進んでいるよ！（C/W：Postgres使うならPostGIS使おうよ） 同僚が見つけてくれたネタ、パクる感じで申し訳ないのですが...。 mysqlの空間拡張と言えば、空間インデックスでMBR（最小外接矩形）ベースの絞込みができるくらいで、後は沖電気さんがユーザ関数でdistance_sphere開発されたりとか、そういう感じだったんですけれども、裏ではまだベータ版ながら、大分いろんな機能が追加されてるみたいですね。 Categories: MySQLDevelopment | Software Preview | GIS Functions BUFFER(g1 geometry, d numeric) returns a Geometry defined by buffering a distance d around g1 where
mysql と drizzle の負荷テストツール「skyload」が凄い！ - kazuhoのメモ置き場
tmaesakaさんがやってくれました。 ずいぶん前からSQLのベンチマークを測定するのに使いやすいプログラムないかなーと思ってました。個人的にはmysqlslapというのを使ってたのですが、幾らか気に入らない所があったりコマンドラインオプションが複雑で毎回 --help を読んだりしていました。余計な機能なんかなくて、指定したSQLを高速にくりかえしてくれる物が欲しいなぁって思ってたんです。 とあるIRCでこの前、tmaesakaさんから「いま作ってる」という話を聞いて、いろいろ要望を言ってたんですが、ついさっきチュートリアルが公開されました。速いw 名前はskyload。とても小さく、実装コードだと800行程度です。しかもオプションが少ないので使い方が単純です。試しに適当な INSERT の速度を測ってみました。 $ skyload --server=localhost --mysql
ウノウラボ Unoh Labs: RDBで階層構造を扱うには？
yukiです。ダイエットを始めて3kg減ったと思ったら、風邪を引いて見事に1kg増量。 運動しないと駄目ですね。あと残り20kg、道のりは遠いです。 さて今回は、「RDBで階層構造を扱うには？」です。 あるサイトを構築中に階層構造をもったカテゴリ構造にすることになり、どのようにDBで扱うか悩みました。 DBはMySQLを採用していたので、この時点でぱっと頭に浮かんだ選択肢は以下のようなものでした。 XML-DBを利用する 親カテゴリレコードのプライマリIDを子カテゴリレコードに持たせる 親を含めた『絶対パス』を名称として扱い、取り出した後にパース ファイルシステムに同様のディレクトリ構造を作り、毎回パースする (1)のXMLDBはオープンソースのeXistやXindice、Yggdrasillなど様々な選択肢がありましたが、カテゴリのみの利用な割にメンテナンスコストが高すぎるので見送りま
MySQL::Sandbox - 日向夏特殊応援部隊
MySQL::Sandbox はお手軽に MySQL のサーバーを立ち上げるツールで、ちょっとしたテスト環境を構築するとかに非常に便利なプロダクトです。 とりあえずインストール $ sudo cpan -i MySQL::Sandboxでインストールしてから OS ごとの実行バイナリをダウンロードします。自分の手元の VM は CentOS 5.2 なので、mysql-5.0.82-linux-i686-glibc23.tar.gz をダウンロードしました。 まずは レシピ の最初にあるように make_sandbox してみます。 $ make_sandbox /path/to/mysql-5.0.82-linux-i686-glibc23.tar.gzそうすると /home/zigorou/sandboxes 以下にサンドボックスが出来てます。ついでに mysqld も立ち上がっていま
mysqlでいちいちshow databasesとか打つのがめんどい→readlineのマクロで解決 - （ひ）メモ
MySQLでいちいちshow tables;とか打つのがだるい。\tみたいなalias設定できないのかなぁ http://twitter.com/weboo/status/1658300902 おぉ、readlineのマクロを使えばいいのかー http://twitter.com/weboo/status/1658314333 なるほ！ってことでちょっと設定してみました。 # ~/.inputrc $if mysql "\C-xd": "show databases;" "\C-xt": "show tables;" "\C-xu": "select user,host,password from mysql.user order by user,host;" "\C-xb": "select user,host,db from mysql.db order by user,host;"
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 13.2.13 UPDATE ステートメント
SAVEPOINT、ROLLBACK TO SAVEPOINT および RELEASE SAVEPOINT ステートメント
パフォーマンス劣化はインデックスのせいなのか!? をみっちり検証
パフォーマンス劣化はインデックスのせいなのか!? をみっちり検証：おら! オラ! Oracle再検証 ＠IT出張所（1）（1/4 ページ） 本連載は、インサイトテクノロジーが発行しているメールマガジン「おら！オラ！ Oracle どっぷり検証生活」で過去に取り上げたテーマを、最新のバージョンや新しい切り口で再検証してみようという企画です。最初に取り上げるテーマは、メルマガの歴史の中でも最も古いテーマであるインデックス検証（B-Treeインデックスのパフォーマンス劣化に関する検証）についてです。 メルマガプレイバック：インデックス検証 メールマガジン「おら！ オラ！ Oracle どっぷり検証生活」のインデックス検証（vol.009からvol.016）は、インサイトテクノロジーの現TOPセールスマンであるつけまい氏が2000年6月から8回にわたってB-Treeインデックスのパフォーマンス劣化
MySQLレプリケーションを安全に利用するための10のテクニック
MySQLのレプリケーションは非常に簡単に使える割には応用の幅が広いので非常に人気のある機能の一つである。レプリケーションの応用分野は例えば、 バックアップ 参照系の負荷分散 HA（高可用性） ディザスタリカバリ（サイト間レプリケーション） BI（レポーティングetc） という風にとても多くのバリエーションがある。このブログを読んで頂いている皆さんの中にもレプリケーションを使っている方は多いのではないだろうか。ご覧の通りMySQLのレプリケーション機能はミッションクリティカル分野でも利用されているが、レプリケーションの使い方が適切でないとシステムの安定稼働に支障を来してしまってDBAやシステム管理者の肉体的、精神的負担が増大してしまう。逆にレプリケーションを堅牢に運用することが出来ればマクラを高くして眠れるというものだ。レプリケーションはMySQLの代表的な機能であるので、レプリケーション
tpcc-mysqlによるMySQLのベンチマーク - SH2の日記
データベースに対する負荷ツール、ベンチマークツールは世の中にたくさんあるのですが、単一テーブルに対する主キー検索しかしないものなど、CPUクロック勝負の比較的単純なものが多くを占めているようです。そこで本日は、もう少し高度なベンチマーク仕様としてのTPC-Cと、MySQL向けの簡易実装であるtpcc-mysqlをご紹介します。 TPC-Cとは卸売業における注文・支払いなどの処理を擬似的に再現した業務モデルで、TPCという業界団体によって策定されたものです。9種類のテーブルに対する5種類のトランザクションがミックスされており、そのうち注文処理のスループットを測定結果として利用します。公式サイトで仕様書(PDF)が公開されています。 テーブル定義は以下のようになっています。ちなみにこのER図はMySQL Workbenchで出力したものです。 warehouse：倉庫です。倉庫表のレコード数は
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ぽんぽこ日記 » DBIx::Class での引数付きSQL関数の呼び出し
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