お手製パーティションテーブルと分散データベース - SQLer 生島勘富 のブログ
お手製パーティションテーブルも、分散データベースも、このようなやり方では実はやったことはない。 理論上はお手製で可能ですが、パーティションテーブルと分散データベースが必要な規模では Enterprise Edition を導入した方が良いという判断になり、政治的に勝てることはない。 しかし、ストアドプロシージャを使えば比較的簡単（？）にできる。大きなサーバに Enterprise Edition を入れるよりも、Standard Edition で台数を増やす方が安価にスケーラビリティは確保できると私は考えている。一部に Enterprise Edition を導入すれば、パラレルクエリーを利用できパフォーマンス面でもメリットがあるのではないか。 実践するチャンスはないので、未検証だから間違いがあったら是非コメントください。揚げ足取りはご勘弁を。 Oracleで考えたけれど、SQLServ
クラウドの力を引き出す分散データベース
はじめに 本記事では、プライベート・クラウドなどで実際に利用可能な分散型データベースの一例として、Apache Cassandraを紹介します。 機能的な特徴やアーキテクチャの概要だけでなく、運用する上で必要となるクラスタとノードの操作方法（ノードの追加／削除、バックアップなど）についても説明します。 Apache Cassandraは、Amazon Dynamoと Google BigTableの特徴を統合した分散型データベースと言われています。クラウド向け分散データベースの事例を参照していただければ、より特徴を理解しやすくなると思います。 Apache Cassandraとは Apache Cassandraは、Amazon Dynamoの特徴である“耐障害性の高さやデータの分散保持を考慮した分散特性”と、 Google BigTableの特徴である“ColumnFamilyをベースと
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