MySQLのデータをJupyter Notebook上でグラフにする - oinume journal
最近少しずつJupyter Notebookやpandas, matplotlibに慣れてきて、PythonによるData Scienceが面白くなってきたと感じてます。今日はMySQLのデータをSQLで持ってきて、Jupyter Notebook上でグラフにしてみる話。 セットアップ Python3はインストールされていることを前提。jupyterなどの必要なソフトウェアを入れる環境を作って、pip でインストールする。 python3 -m venv jupyter source jupyter/bin/activate pip install jupyter pandas matplotlib pymysql インストールが成功したら、こんな感じでJupyter Notebookを立ち上げる。 ./jupyter/bin/jupyter notebook 立ち上がったらブラウザから適
Pythonで作られた便利なコマンドラインツール MySQL Utilities
MySQL Utilitiesならではの注意点 MySQL Utilitiesは従来のコマンドラインツール群とは違い、以下のような記述で接続先を指定します。 これは、従来のコマンドラインツール群が主に1つのMySQLサーバーを対象として動作するものなのに対して、MySQL Utilitiesは2つ以上のMySQLサーバーを対象として動作するものが多いため、このような記法になっています。 [MySQL Utilitiesの記法] --server=ユーザ名:パスワード@ホスト名:ポート番号 [MySQL コマンドラインツール群の記法] --user=ユーザ名 --password=パスワード --host=ホスト名 --port=ポート番号 なおWindows環境ではローカルホストとしてlocalhostと127.0.0.1のどちらを指定しても同じですが、LinuxやUNIXではホスト名に対
CentOSにMySQL Connector/Pythonをインストールする手順 - memo.yomukaku.net
MySQL Connector/PythonをCentOS 6.3にインストールする手順です。 OS X 10.8 Mountain Lionの場合も全く同一の手順でインストールできます。以下のようにMySQL Connector/Pythonのソースをダウンロードしインストールします。 ここではpython 2.7を使用しているものとします。 cd src wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-Python/mysql-connector-python-1.0.7.tar.gz/from/http://cdn.mysql.com/ tar zxvf mysql-connector-python-1.0.7.tar.gz cd mysql-connector-python-1.0.7 sudo python2.7 setup.p
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