「データという金脈を掘り当てた」 三井物産が挑むデータ活用を追う！ PoCの結果は「経営陣も注目のインパクト」
「データという金脈を掘り当てた」 三井物産が挑むデータ活用を追う！ PoCの結果は「経営陣も注目のインパクト」 企業はいま“VUCA時代”の真っ只中にいる。AIなどテクノロジーの進歩や環境問題、国際情勢の動向といった急激な変化を前に、世の中の変動性（Volatility）、不確実性（Uncertainty）、複雑性（Complexity）、曖昧性（Ambiguity）が増した。こうした状況でも企業が成長を続けようにも、従来のやり方は通用しない。 この課題は企業規模の大小に関係なく、きちんと向き合う必要がある。こうした考えで早くから行動したのが、大手総合商社の三井物産だ。経験知に基づいた業務から一転し、データに基づく業務とそれを指揮するデータドリブン経営に舵を切った。 同社はDX（デジタルトランスフォーメーション）を掲げた「DX総合戦略」を推進する上で欠かせないデータ分析基盤の構築をテーマに
アパレル業界を変革する人工知能（AI） 需要予測や服の品質保証にどう活用されているか
関連キーワード 流通業 | ビジネスモデル | 機械学習 ファッション業界は巨大ビジネスだ。FashionUnitedによると、その価値は全世界で推定3兆ドルに上るという。これは全世界のGDPの2％に相当する。衣服が手元に届くまで、デザイン、製造、配送、マーケティング、販売など、多くの過程をたどる。ファッションデザインやアパレルショップでの人工知能（AI）技術の利用がファッションブランドの間に広がっているのは不思議なことではない。ファッションブランドは、流通の過程で、さまざまな段階の変革について考えている。 併せて読みたいお勧め記事 人工知能（AI）のビジネス利用最前線 AI技術はどこまで普及？ 先進「7業界」の人気事例を一挙紹介 急増する採用チャットbot、人事部門の仕事を変えるアプリとは？ 女子高生AI「りんな」は人間に投資信託を買わせることができるか？ アパレル業界のテクノロジー活用
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
