”R”で実践する統計分析｜回帰分析編：②重回帰分析【外部寄稿】 - GiXo Ltd.
Rによる回帰分析の実施手順を紹介 本日は、Rの使い方の実践として、「回帰分析」について紹介していきます。なお、回帰分析の理論については、こちらの特集内の【寄稿】回帰分析とその応用を参照ください。 『”R”で実践する統計分析｜回帰分析編』は、全３回で、以下の構成で進めていきます。 回帰分析編 第1回：単回帰分析 回帰分析編 第2回：重回帰分析 回帰分析編 第3回：ロジスティック回帰分析 第２回の今回は「重回帰分析」を実践していきます。 Rによる重回帰分析 今回も、利用するデータは、回帰分析とその応用②～重回帰分析から拝借します。 * 出所: 柏木吉基(2006)『Excelで学ぶ意思決定論』（オーム社）p.94 上記のデータは、気象データとビール販売額が対となったデータですね。但し、今回は、気象データには、気温と湿度の2つがあります。つまりは、説明変数が2つあるわけです。単回帰分析は、説明変
行列やデータフレームの列名・変数名の変更 - jnobuyukiのブログ
R言語で作業をしていて、つまらないことに時間がかかったので、次回以降の作業用にメモしておきます。 列名、変数名の取得と設置：colnames(),names() R言語では、データ行列を保存できるオブジェクトが二種類あります。行列(matrix)とデータフレーム(data.frame)です。どちらもcolnames()かnames()で列名、変数名を取得・設定できます。でも、いわゆるGetSet関数とは違い、少しクセがあります。それぞれのオブジェクトでcolnames()の動作を見てみましょう*1。 行列オブジェクトの場合 まずmatrix()でオブジェクトを作ってみます。 mat <- matrix(1:12, nrow = 3, ncol = 4) print(data) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6
R/RStudio入門
Rのスクリプトやファイルなどを編集する場所です。ここで各種ファイルを開き、コードを編集して保存したり、そのコードを実行します。ここでコードを実行すると、その内容がConsoleへ順次送られて実行されます。 通常、ここでRスクリプトファイル(*.R)を作成して、それを実行して作業をしていきます。よって、おそらくは多くの場合ここが一番利用するところとなるでしょう。
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Regression and residuals
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