実録：AIで描く漫画の実際 ～AIで今風の手描きっぽい漫画を作ってみる (1/6)
こんにちは、漫画界の生き恥こと野火城と申します。 「画像AI使ってみた／AI漫画実験企画」第2回です！ ■第1回はこちら 実録：AIで描く漫画の実際 ～体験して見えた、その実力と課題!! その成り立ちから様々な議論を呼んでいる画像生成AIですが、少なくとも2024年3月現在日本の法律では使用が許可されており、存在を完全に無視する事はできません。かといって全てを肯定して受け入れるのも難しい。 だからこそ、必要以上に恐れず、実際にどのような事が出来るのか、具体的に検証する――それが画像AIとの誠実な向き合い方なのではないでしょうか。 「画像AIの技術がすごいという賞賛記事はよく見るが、それは本当に創作活動で実戦的に使えるものなのか？ 『AIに仕事を奪われる』と『今のAIは実戦では使い物にならない』という真逆の意見を多数見るが、この二つは両立しないのでは？ 実際はどっちなんだ？」「画像AIを試し
AIのNPC行動観察ゲーム『Ememe』正式発表。AIキャラが暮らす街にて彼らの日常生活を眺め、時に行動に干渉する - AUTOMATON
国内デベロッパーのEmemeは12月14日、AI-NPC行動観察バラエティゲーム『Ememe』を正式発表した。対応プラットフォームはPC（Steam/Epic Gamesストア）で、2024年夏に無料にて早期アクセス配信予定。 『Ememe』は、自動でストーリーが生成されるAI-NPCの行動観察バラエティゲーム。舞台となる街Ememe Townには、AIキャラクターたちが暮らしており、自律的に会話、行動しながらキャラクター同士の関係性を作って、好き勝手に日常生活を送っているという。 本作にてプレイヤーは、この街に住む新たなAIキャラクターを生み出し、彼らの性格を設定できるほか、時にストーリーを操作することも可能とのこと。開発元は、ジム・キャリー氏主演の映画「トゥルーマン・ショー」のように、AIキャラクターのリアリティードラマを創作できるとアピールしている。 街で暮らすAI-NPCの会話は、
これが無料でいいのか!? “爆速生成AI”がペイントソフトに革命を起こした (1/5)
Generative AI for Kritaのライブペインティング機能を実行している画面。左が筆者が描いた落書き。右が、その画像を線画（Scribble）としてAI生成した画像 11月13日掲載の記事「爆速化する画像生成AI」で紹介した新技術「Latent Consistency Models（LCM）」が大爆発しています。これは画像生成AIに2度目の革命を起こした「ControlNet」に次ぐ大インパクトではないかと感じています。「LCM-LoRA」（LoRAはStable Diffusion用の追加学習モデル）が11月下旬に登場したことで、リアルタイム生成のAI機能を組み入れたサービスやアプリの開発が一気に進みました。 なかでも、筆者にとってインパクトが大きかったのが、ペイントソフト「Krita」向けに開発された「Generative AI for Krita」。Kritaはスウェー
Midjourneyを１年間使って見つけた、Webデザインに使えるプロンプト全ガイド
「どうすればAIをWebデザインに活用できるだろう」 人工知能AIがこれだけ話題になったいま、Webやグラフィックデザイン、イラストやゲームなどクリエイティブな業務をこなす人なら、一度は考えたことがあるかもしれません。 答えのひとつはずばり、Midjourneyなどの画像生成AIでイメージを具現化すること。 しかし、そうは言っても入力できるプロンプトは無限にあり、実際にどのように入力すれば最高の結果を得ることができるのか、すべて調べるのはあまりにも大変です。 そこでこの記事では、Midjourneyを１年間使い続けて見つけた、Webデザインに使えるMidjourneyプロンプト、小技テクニックをまとめてご紹介します。 具体的なサンプル例とプロンプトを一緒に記載しており、コピペでそのまま利用できます。 「Midjourneyって何？」というひとは、基本の使い方をまとめた以下のガイドを参考にど
StableDiffusionで大量生成したAI絵管理の最適解！超高速画像管理アプリ“Eagle”を試す
画像生成AIで大量生成した画像の整理に良さそうなアプリケーションを探していたところ、とても動作が軽く、使い勝手の良いアプリケーション“Eagle”を見つけましたので、使い始めてみました。 今では10万枚を超える画像をEagleで管理していますが、AI絵の生成には手放せないソフトとなっています。 素晴らしく便利なソフトなので、大量に生成している方は、是非使ってみることをお勧めします！ 画像生成AIは大量の画像との勝負 画像生成AIは今までのイラスト作成とは異なり、指定したPromptで大量に画像生成→気に入った絵を探すことになりますので、あっという間にストレージが大量の画像で埋まります。 あっという間に埋まるストレージ 上の画像は、出力した絵を格納しているフォルダですが、ファイル数は7万3千、このうち半分はPromptなどの情報を記載したテキストファイルなので、画像数は3万6千枚といったとこ
Stable DiffusionモデルカタログA面（更新終了）｜まゆひら
※Updates ceased as of 06-30-2023 ※SDv1モデル、SDv2モデル、VAE、TI embeddingsの順に掲載しています。 ※画像の設定は、サンプルからの拝借（修正する場合あり）または独自です。VAEは、必ずしも推奨のものではありません。 ※画像のキャプションに「(fix)」があるモデルは、使用時にCLIPのposition IDを修正しています（→詳細＆修正方法）。 ※各モデルには、「商用利用」「画像生成サービスでの利用」「マージモデルの公開」等の権限が設定されています。インターネット上で生成画像を無償公開するだけなら、通常は差し支えありません。 ◆ 本記事以外のモデル一覧 ◆Tsukasa氏の「StableDiffusionで使用したモデル一覧」（190種類以上を掲載、筆者が紹介していないモデルが多い） かたらぎ氏の「stablediffusion W
Civitai: The Home of Open-Source Generative AI
All sorts of cool pictures created by our community, from simple shapes to detailed landscapes or human faces. A virtual canvas where you can unleash your creativity or get inspired. All sorts of cool pictures created by our community, from simple shapes to detailed landscapes or human faces. A virtual canvas where you can unleash your creativity or get inspired.
Stable diffusion 初心者を救うためのガイド・使い方解説
こんにちは、画像生成AIのプロンプトを研究している じょじお（＠jojio‗illust）です。 この記事は、初心者のStable diffusion WebUI（ローカル・無料クラウド）ユーザー、そしてこれからStable diffusion を使ってAI画像生成を始めたいと思っている方を救うために書いています。 私は、環境構築でのトラブルや、苦手な英語での情報収集に多くの時間を使いました。その情報をここに共有することで、これからAI画像生成を始められる方のお役に立てればと思っています。 この記事は現在更新中です。 Stable diffusion とは？ Stable Diffusionは画像を生成してくれる画像生成AIです。Stability AI社が開発しました。 画像生成AIはジェネレーティブAIに含まれます。 その他の画像生成AI （ここに比較表を設置） NovelAI Mid
東大の「教員向けChatGPT講座」無料公開 「多くの教員が困るだろう」から
ChatGPTの基本からその構造、教育利用を検討する際の注意点、具体的な活用法などを解説した講座。 「教育機関などの勉強会、研修などでご活用ください」と呼び掛けており、利用の際に事前の連絡は不要という。 関連記事 「東大生や教員は、生成系AIにどう対応すべきか」東大副学長が声明 「組換えDNA技術に匹敵する変革」 「東京大学の学生や教職員が生成系AIに対してどのように向き合うべきか」――東京大学副学長の太田邦史教授が声明。 「GPT-4」搭載ChatGPTに東大入試数学を解かせてみた GPT-3.5との回答の違い、点数は？ AIチャットbot「ChatGPT」「新しいBing」に、人間には答えにくい質問や、答えのない問い、ひっかけ問題を尋ねてみたらどんな反応を見せるのか。それぞれの反応からAIの可能性、テクノロジーの奥深さ、AIが人間に与える“示唆”を感じ取ってほしい。 東大松尾教授が答え
画像生成AIに2度目の革命を起こした「ControlNet」 (1/4)
画像生成AI「StableDiffusion」の進化が止まりません。昨年8月にオープンソースとしてリリースされてから、世界中のプロアマ問わず多数の人たちが様々な研究成果を反映させ、毎日と言っていいほど新機能を誰かが発表するという状況が起きています。 StableDiffusion登場当初は、画像の品質のランダム性が高く、構図やポーズなどを指定できないという弱点を抱えていました。1枚の画像をもとに画像を生成する「i2i（image2image）」である程度コントロールすることはできても、「キャラクターに特定のポーズをとらせる」といったことは非常に難しかったんですね。 その状況を一変させる新機能が今年2月に登場しました。その名も「ControlNet」。プロンプトによる制約を克服するための、とてつもないポテンシャルを持つ技術でした。Stable Diffusionに次ぐ「2度目の炸裂」と言って
画像生成AIのプロンプトで使える素材・マテリアルに関連する英単語80個
【Eagle】画像生成AIの大量の画像を管理するベストな方法 大流行中の画像生成AI楽しいですよね。 しかし、楽しみながら作成したAI画像が増え続けて、整理に頭を悩ませていませんか？ 今回の記事では、そんな課題を解決するコン… 「紙材」に関連する英単語 紙：Paper cat made of paper 段ボール：Cardboard cat made of Cardboard –v 4 –s 750 厚みのある硬い紙で、箱やパッケージに使われる。 和紙：Japanese paper 日本で作られる伝統的な紙。 コルクボード：Cork board cat made of Cork board –v 4 –s 750 軽くて丈夫なボードで、ピンやマグネットでメモや写真を貼ることができる。 パルプ紙：Pulp paper cat made of Pulp paper 木材や植物の繊維から作られる
ChatGPTに「ヨーロッパの歴史に小学生でもわかる笑えるキャッチコピー付けて」と入れたら本当に笑っちゃう結果になった
ムラマツ@StudioZOON @yogoharu5535 マンガ編集者。講談社入社→週マガ→ライバル→ヤンマガ→コミックDAYS立ち上げ→モーニング→2023年よりStudioZOON(サイバーエージェント)。WEBTOONやってます。過去担当作→新旧『食糧人類』『トネガワ』『ハンチョウ』『イチジョウ』『僕の奥さんはちょっと怖い』『平和の国の島崎へ』『アポカリプスの砦』等 note.com/mi_muramatsu ムラマツ@StudioZOON @yogoharu5535 ChatGPTに「ヨーロッパの歴史を西暦1000年から2000年までを20年ごとにキャッチコピーをつけていってください。キャッチコピーは小学生でもわかる笑えるものにしてください」と入れた結果。 「1040年ノルマン人襲来！イングランドがワクワク大変身！」は笑った。今までで一番面白い出力だった。 pic.twitter
GPT-4のすごさとその影響範囲について - Qiita
こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です！ 今日発表されたGPT-4について見ていきたいと思います。 なにがすごいのか 専門的な問題を解けるようになった たとえば米国司法試験で上位10%、GPT-3.5は下位10%だった 非常に長い文章を入出力できるようになった 最大で32k tokens (日本語で約2.5万文字、文庫で50pくらい) 画像をもとに会話できるようになった (これは実験段階でまだ提供されません) 特に嬉しいのは32k tokensまで文章を扱えるようになったことでしょう。 たとえば小説を書くみたいなときも、プロット、設定等に3000文字使っても、残り2.2万文字くらい使えます。 画像をもとにした会話の例 USER: この画像はどこがおかしいですか？パネルごとに説明してください GPT-4: この画像は、3つのパネルで構成される
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【画像生成AI】Midjourneyでプロンプトによく使う言葉まとめ！
絶対に「こたつでミカン」の絵を描かせたい人 VS 概念を知らないので怪異部屋を無限生成するAI
