グーグル発「Hadoop」、日本企業も利用へ
Hadoopは、グーグルが検索エンジン用に開発したバッチ処理システムを基に開発された、オープンソースソフトだ。グーグルが開発した分散ファイルシステム「Google File System（GFS）」を模した「Hadoop Distributed File System（HD FS）」と、データ処理機構「MapReduce」を模した「Hadoop MapReduce」で構成する。 米国では米VISAや米JPモルガン・チェースのような大手金融機関が、バッチ処理にHadoopを使用する。 そのHadoopがいよいよ、日本企業でも使われ始めた。例えば楽天は、ある商品に対するお薦め商品をリストアップする「レコメンド処理」にHadoopを使用する。NTTデータは、全国の渋滞情報をリアルタイムに可視化するシステムの構築にHadoopを採用した。三菱UFJインフォメーションテクノロジーもHadoopを使っ
連載：検索エンジンを作る｜gihyo.jp … 技術評論社
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suffix array
更新履歴 2004/01/07 O(N) 構築アルゴリズム三種追加（Ko &Alulu, Kim & al., Karkkainen & Sanders) Suffix Arrayは、最近注目を集めているデータ構造です。その理由として、 (1)大規模なデータに対して、高速に検索、情報抽出を行うことができる (2)BWTとしてデータ圧縮に用いることができる。 ことが挙げられます。(1)に関しては自然言語処理において、膨大な量のコーパスから情報（例えば、単語の出現回数など）を調べるときににSuffix Arrayを用いると非常に高速に求めることができます。 膨大な量のコーパスに基づいた自然言語処理が盛んになってきている今、Suffix Arrayが注目を集めています。 また、ゲノム情報を調べるバイオインフォマティクスにおいても、ここの配列と似ている部分（例えばCCAG）を調べるといった場合
フォルシア株式会社CTO原田 均へのインタービューは必読です - FutureInsight.info
大学の先輩の@kosukさんが作っているEt Luv.Lab.というサイトがある。@kosukさんが気になる人や知り合いにインタビューして今考えていることを聞き出すという感じで運営されているのだが、その中で僕と@kosukさんの共通の後輩であり、その中でも飛び抜けて優秀なフォルシア株式会社CTOの原田へのインタービューが掲載された。 原田 均 | ET Luv.Lab. フォルシアはSpookという検索条件が飛び抜けて複雑な検索を大量にさばくことができる独自の検索エンジンを作成している会社であり、たとえば露天風呂付き、朝食付きのような大量の検索条件が存在する旅行コースのようなものでその力を発揮する。僕もそこまで詳しいわけではないが、この検索エンジンの何がすごいかと言うとANAとJALの両者がそのサイトに採用している点だ。この競合している2社が採用しているということはつまり業界標準なのである
サーチエンジン シェア(検索エンジン シェア)
検索エンジンマニア > サーチエンジン(検索エンジン)シェア遷移グラフサーチエンジン(検索エンジン)利用数詳細1. サーチエンジン シェア(検索エンジン シェア)遷移グラフ (毎日更新)日本でのサーチエンジン訪問者経路数統計として公開されているものでは、トラフィック量としては最大級のものだと思われます。 あくまで訪問者統計でサイトとしての偏りがあるでしょうが、それを理解した上で各検索エンジンのシェア把握の一助にして下さい。 昨日のサーチエンジン利用者割合円グラフ サーチエンジン利用者数遷移グラフ 一番最近の日付が右ですので、その順位に従ったグラフになっています。 グラフの色とサーチエンジンの対応関係はこちらを参照。 3. 日付別サーチエンジン利用者統計詳細最新の月は全て。他は記録にあるものの内、最終日のデータ。検索エンジンのSSL対応により昔に比べ得られる統計情報は減っています。詳細レポー
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