Volt Active Data and YCSB - Volt Active Data
As benchmarks go YCSB has been very successful, with over 45 separate database platforms currently supported. Since Volt Active Data’s strength is millisecond range ACID transactions at scale, we didn’t really see the need for close integration with the ‘official’ benchmark when it first appeared, as it didn’t do the kind of complicated transactions we excel at. Because we can do an arbitrary amou
Node crashing handling and VM statistics | ioremap.net | Page 445
In a meantime elliptics network got a little bit harden node crash management – all transactions which were not sent prior node crash will be resent to another nodes according to the changed routing table. This was only slightly tested though, since real-life examples are a bit hard to catch. I will write a test script, which will write to the node which will forward all requests to another one, a
なぜTwitterは低遅延のままスケールできたのか 秒間120万つぶやきを処理、Twitterシステムの“今” − ＠IT
ユーザー同士のつながりを元に時系列に140文字のメッセージを20個ほど表示する――。Twitterのサービスは、文字にしてしまうと実にシンプルだが、背後には非常に大きな技術的チャレンジが横たわっている。つぶやき数は月間10億件を突破、Twitterを流れるメッセージ数は秒間120万にも達し、ユーザー同士のつながりを表すソーシャル・グラフですらメモリに載る量を超えている。途方もないスケールのデータをつないでいるにも関わらず、0.1秒以下でWebページの表示を完了させなければならない。そのために各データストレージは1～5ms程度で応答しなければならない。 Twitterのリスト機能の実装でプロジェクトリーダーを務めたこともあるNick Kallen氏が来日し、2010年4月19日から2日間の予定で開催中の「QCon Tokyo 2010」で基調講演を行った。「Data Architecture
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