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toreadとdatabaseに関するclouderのブックマーク (2)

  • nabokov7; rehash : 誤差を○%以内におさめるには,サンプル数(標本数)がどれくらい必要か (補)

    November 29, 201000:29 カテゴリ統計 誤差を○%以内におさめるには,サンプル数(標数)がどれくらい必要か (補) このブログ、以前に書いた「誤差を○%以内におさめるには,サンプリング標数がどれくらい必要か」という記事へのアクセス数がけっこうコンスタントにあるんですよね。自分でも時々必要になる情報なので、自分用メモも兼ねて書き留めておいたんだけど、いまみてみたらリンク先が軒並み not found になってる... というわけで、このページに簡易計算機を作っておきました。 例えば「あなたはこの番組を見ましたか? (yes/no)」というような質問を○人にして、その結果が yes○% : no○% だったときに、その誤差はどれくらいか」(あるいは誤差○%以内におさめるには最低何人に質問すべきか) を知りたいときに使います。必要とする精度からサンプル数を計算したり、回答

  • KiokuDB

    KiokuDB is a Moose based object oriented persistence frontend for various document oriented storage backends. KiokuDB focuses on predictability and transparency, allowing noninvasive persistence while minimising the unpleasant surprises that come with naive serialization approaches. The project builds on Moose's metaprogramming for runtime support, Search::GIN's indexing and querying facilities, a

    clouder
    clouder 2009/04/14
    あとでつかってみる
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