BigQuery を Firebase にリンクする - Firebase ヘルプ
Firebase を BigQuery にリンクすると、次のことが可能になります。 BigQuery SQL を使用した独自のクエリで、元データを分析する。 データをエクスポートして独自のツールで使用する。 Firebase を BigQuery にリンクすると、Google アナリティクス（A/B Testing と Dynamic Links のデータを含む）、Crashlytics、Cloud Messaging、Performance Monitoring のデータを 1 日単位でエクスポートし、対応する BigQuery データセットに渡すよう選択できます。 注: 現在、Firebase Dynamic Links は非推奨となっています。この変更の詳細 データセットに対してクエリを実行したり、データをエクスポートしたり、外部ソースからのデータと結合したりして、カスタム分析を行う
データの取得 | Firebase Realtime Database
フィードバックを送信 データの取得 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 GET によるデータの読み取り Firebase データベースからデータを読み取るには、Firebase データベースの URL エンドポイントに対して GET リクエストを発行します。ここでは、前のセクションのブログサンプルを続けて使用して、ブログのすべての投稿データを読み取ります。 curl 'https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog/posts.json?print=pretty' 成功したリクエストは 200 OK HTTP ステータス コードで示されます。レスポンスには、取得しようとしたデータが含まれています。 URI パラメータの追加 REST API は、Firebase データベースからデータを読み取るときに
第1回 一歩進んだMBaas、Firebaseとは？ | gihyo.jp
はじめに 近年、スマホアプリの重要性はますます高まり、新しいサービスのローンチ時にネイティブアプリが提供されるのも普通のことになりました。 このような時代のアプリ開発者には、 サービスをいち早くユーザに届ける機動力 既存のソーシャルメディアとのシームレスな連携 よりリアルタイムで双方向に情報をやりとりできること などが強く求められるようになります。 そんなときに心強い味方となってくれるのがMobile Backend as a Service（MBaas）と呼ばれるクラウドサービスです。 本連載では、最近にわかに注目が集まっているMBaasのひとつであるFirebaseについて、その特徴やメリットを紹介し、実際に動かすことのできるコードを順を追って解説しながら、最終的に実践的なアプリをひとつ開発できるようになることを目指したいと思います。 Firebaseとは Firebaseは2011年
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Firebase Analytics API and other data API's
ドメイン駆動設計 基本を理解する
