第2回 分析ツール群（AktblitzII / AWS Redshift / Tableau / R / Power BI)｜POSデータで事業構造分析 with Power BI - GiXo Ltd.
エクセルのアドオンで使えるので、エクセル利用者にとってのハードルは低い。プログラミング言語は不要。データ連携からビジュアライズまですべてのプロセスを網羅できる機能を有する。 簡単にソフトウェアの特徴を紹介しましたが、それぞれのソフトウェアの良さを知ってもらうためには、読者の皆さまご自身が試用版を導入して、どのようにデータを扱えるかを体験いただくのが一番かと思います。我々もセミナーで上記ソフトウェアのデモを実施する機会が多いのですが、参加者の皆様から「デモをみるとソフトウェアで何ができるかを把握できる」とのフィードバックを頂くので、やはりお試しいただき、実際に何をできるのか見ていただくのが一番でしょう。（ちなみに、また３月にも日経BPさん主催の「分析ツールの選び方」に関するセミナーを実施する予定ですので、ご興味がある方はぜひ参加くださいませ。） 本連載の紹介用にPower BIを選んだ理由
redashを導入してみた - そんな今日この頃の技術ネタ
rebuildで話題に上っていて気になったプロダクト。 Dockerで気軽に導入できそうだったので試してみた。 github.com redashは大雑把にいえばMySQLなどのデータソースに接続して、 ウェブビュー上からの操作で表やグラフを作成し、 ダッシュボードに並べて表示することができるツールだ。 業務の中では何がしかのデータをウェブで表示したいという案件もあるが、 単にクエリを一発叩いた戻り値を表示しさえすれば良いだけの場合も少なくない。 画面を個別に実装することそれ自体は大した手間ではなくても、 数が増えてくれば後々のメンテナンスコストの増大につながってしまう。 何より、「ここではこう表示されてるけど、どのデータをどう解釈してるんだっけ？」というのを毎回ソースを探して読んで確認するのは意外と大変だ。 そういった現場では、ブラウザ上でのクエリ記述のみで完結するこのredashは非常
HPE、次世代データ分析プラットフォーム「HPE Vertica 8」などを発表
日本ヒューレット・パッカード(HPE)は10月5日、都内で記者会見を開き、次世代データ分析プラットフォーム「HPE Vertica 8」と、分析データの近代的アプリケーションを構築するためのツールである「HPE Haven OnDemand Combinations」を発表した。 HPEでは、企業がデータセンター内の複数のサイロに格納されているデータからどのようにして有効なデータを引き出すのかということを課題の1つとして挙げており、Vertica 8は統合アーキテクチャおよびインデータベース分析機能や、その場で分析を可能にする独自の統合アーキテクチャにより、情報の格納場所に関係なく、継続的に有効なデータの抽出が可能だという。 企業はVertica 8のデプロイメントオプションを活用し、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドの環境を問わず、さらにHadoopデータレイクでも、
Digdag + embulk + BigQuery + Re:dash でデータ分析基盤構築の夢を見る - 雑なメモ
Digdag が Apache License 2.0 の元でオープンソース化されましたよ！ さぁ試すんだ…！ 今すぐにでも！ https://t.co/Uzc4a5GLCe ドキュメント：https://t.co/PF8wy5KHln— Sadayuki Furuhashi (@frsyuki) 2016年6月15日 Digdagが先日リリースされたのをきっかけにデータ分析基盤構築の夢を見た。 今回は、Google Cloud Platform（以下、GCP）のコストを可視化かつ分析可能にしてみて、まずはDigdagの使用感を試してみることにする。 事前知識 Digdagとは Workload Automation Systemである。以下の記事が詳しい。 EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と 分散ワークフローエンジン『DigDag』の実装 at Tokyo RubyKaigi
スタートアップでよく使われるダッシュボードツール４製品を比較してみた | ITANDI Blog
横澤です、いつもお世話になっております。 皆様ダッシュボード使ってますか？車の助手席にある引き出しではなく、サービスのKPI等を良い感じのグラフにした方のダッシュボードです。 こういう感じのヤツですね。 画像出典 イタンジのダッシュボードは色々と試行錯誤しながらお手製で作っていたのですが、サービスを運営していると場面やフェーズによって見たい数字は頻繁に変わりますし、インテグレーションすべき数字は増え続けますし、レポーティング作業そのものはダイレクトに価値を産む業務ではないし・・・という事でダッシュボードツールの導入を検討しました。 社内の非エンジニアメンバーに簡単なSQLを教えて、後は手元のエクセルなりで頑張ってもらう作戦も試していたのですが・・・少ないメンバーで１サービスの場面ならば現実的に機能するのですが、ちょっと規模が大きくなってくると結構キツくなってしまいました。 ボヤキ的な内
re:dashとAWS Redshiftで軽量BIシステムを | スタイルズ
re:dashは、オープンソースとして提供されている新世代のBIダッシュボードです。re:dashは、以下の特徴を持っています。 １）SQL実行結果のスケジューリングとキャッシュ機能 分析用SQLを夜間にスケジューリングして実行し、その結果をキャッシュすることができます。 そのため、日中の結果参照が非常に高速で、待たさせることがありません。 ２）表現力豊かなチャート機能 データ可視化のためのプラットフォーム であるplot.ly(*)をサポートすることで、表現力豊かなチャートを利用することができます。 (*)Plotlyは、D3.js（SVG）とstack.glを土台としたインタラクティブなチャート向けのJavaScriptライブラリで、棒グラフ、チャート、地図、箱ひげ図、ヒストグラムなど20種類のグラフをサポートしており、昨年、オープンソースとして中核となる技術を公開しました。
第1回 Amazon Redshiftとは［前編］ | gihyo.jp
Amazon Web Services（AWS）は次々と新しいサービスを世の中に出して、クラウド・コンピューティングの可能性を広げていっています。そのAWSから登場した最新のサービスであるAmazon Redshiftは、そのパフォーマンスや驚異的な低コストのため、発表当時から大変な反響を呼んできました。 この連載では、 Redshiftの概要からその利用方法まで、主にあまりデータウェアハウスを利用した経験がないWeb開発エンジニアなど向けに、このビッグデータ向けクラウド・データウェアハウス製品であるAmazon Redshiftの解説をして行きたいと思います。 まずは、そもそもAmazon Redshiftとは何なのか、その概要から説明します。 Amazon Redshiftはビッグデータ時代のクラウド・データウェアハウス 2012年11月、AWSにとって初めての世界的なユーザカンファレ
第１回 Vertica 勉強会に行ってきた - wyukawa's diary
第１回 Vertica 勉強会 : ATND 発表者、スタッフのみなさんお疲れ様でした。ありがとうございました。 DeNAの勉強会は素晴らしいですね。DeNA水出るし、寿司出るし、無線LAN使えるしで至れり尽くせりです。 当日の雰囲気は第1回 Vertica 勉強会 - Togetterを見ればなんとなく伝わるんじゃないでしょうか。 僕はVertica使ってないし将来もたぶん使わなそうですが、参考になりました。 この分野はNetezza(PureData), Teradata, Oracle Exadataといったハードウェア一体型のものが市場を取っている感じがしますが、Verticaのようなソフトウェア型の方が試しやすいですよね。ただまあTwitter見てるとインストールが大変そうではありましたが。 カラム型DBなのはこの分野では普通だと思うんですけど、マスターが無いというのは特徴的です
embulk-output-vertica プラグインのご紹介 - Qiita
Embulk Advent Calendar 2015の8日目の記事です。 こんにちは @sonots です。昨日に引き続き、淡々と拙作のプラグインの紹介をしようと思います。 本日紹介するのは embulk-output-vertica プラグインです。 URL: https://github.com/sonots/embulk-output-vertica 弊社以外にまだユーザがいなさそうなプラグインですが、Vertica 運用の知見を盛り込んだ出来になっているのがこちらのプラグインです。なんと Vertica にデータを投入することができます。See Also 何故DeNAがverticaを選んだか？ 先日書いた embulk-filter-column や embulk-filter-row はパフォーマンスを考えて JRuby ではなく Java で書いているのですが(See Al
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Query and Visualize data from Vertica
redash/redash/query_runner/vertica.py at master · getredash/redash
Document and Workflow Management - Workflow Software
DeNAでのverticaを活用したアナリスト業務のご紹介
何故DeNAがverticaを選んだか？