ChatGPTの開発元OpenAIが「10年以内にAIがほとんどの分野で専門家のスキルレベルを超える」という懸念に基づき「超知能AI」の登場に備えるべく世界的な規制機関を立ち上げる必要があると主張
現地時間の2023年5月22日、対話型AI「ChatGPT」や大規模言語モデル「GPT-4」などを開発したAI研究団体のOpenAIが、専門家のスキルレベルを超え、高度な生産活動を行うAI「超知能(Superintelligence)」の登場を予期し、AIの安全な開発を進めるためには国際的な規制機関の立ち上げが必要になると提唱しています。 Governance of superintelligence https://openai.com/blog/governance-of-superintelligence 2023年5月22日にOpenAIはサム・アルトマンCEOやグレッグ・ブロックマン氏、イリヤ・スツケバー氏の連名で、AI研究における国際的な監視組織や規制機関を立ち上げる必要があると提唱しました。 Initial ideas for governance of superintel
ChatGPT APIを取り巻くライブラリ 〜LangChainとguidanceの紹介 | gihyo.jp
こんにちは！ 逆瀬川（@gyakuse）です！ 前回はOpenAIが公開しているChat APIとWhisper APIを用いて議事録文字起こしアプリケーションを作ってみました。今回は、Chat APIを便利に使うためのライブラリであるLangChainとguidanceを紹介していきます。 なぜ便利に使うためのライブラリが必要なのか？ 単純にChat APIにリクエストを送るだけであれば、各言語に用意されたライブラリを使うだけで良いでしょう。たとえば、Pythonにおいてはopenai-pythonが用意されています。前回紹介したとおり、Chat APIを使うだけなら以下のようなリクエストを作るだけで済みます。 import openai openai.api_key = "sk-..." # APIキー completion = openai.ChatCompletion.create
AutoGPT の LangChain 実装を試してみる(ver. GPT-3.5)
参考：https://python.langchain.com/en/latest/use_cases/autonomous_agents/autogpt.html 本業に忙殺されたり LangChain のアップデートを終えてない間に AutoGPT が登場して、 LangChain 上でも実装（移植）されていたようなのでいじってみます。一度、 GPT-4 での実装とみたので、未だに GPT-3.5-turbo しか使わせてもらえない人には縁がないと思っていたのですが、 LangChain 上の AutoGPT は ChatOpenAI で動作する≒つまり GPT-3.5-turbo でも一応動作するっぽいのでやってみます。本来の性能は発揮されないと思いますが……。 AutoGPT を LangChain でやってみるAutoGPT とは？果たして LangChain で AutoGPT
LangchainでChunk分割とChainTypeをチャンとやって精度と安定性を高める 基本
関連記事、元にするソース：https://ict-worker.com/ai/gpt35-with-smeca.html この記事の目的API の上限回避GPT-3.5-turbo や GPT-4 の OpenAI の APIをはじめ、各種 LLM の API には 1回の API 呼び出しで処理できる token の上限が存在しています。それを越えると、例外として、 openai.error.InvalidRequestError: This model's maximum context length is 4097 tokens. こんなようなエラーが返ってきます。 回避するには、ある程度の大きさの chunk (かたまり) に分割して API に投げる必要があります。適切な大きさの chunk を設定してやれば、基本的にはこのエラーは回避できるはずです。 要約とQ&Aの精度を向上さ
「BtoB SaaSに多く発見された脆弱性Top10」を集計しました - Flatt Security Blog
はじめに こんにちは。株式会社Flatt Securityセキュリティエンジニアの村上 @0x003f です。 弊社では本当にありがたいことに多くのお客様から様々なWebサービスの脆弱性診断をご依頼頂いています。本稿では、特にご依頼いただくことが多いBtoB SaaSという領域において実際にどのような種類の脆弱性が見つかっているのか(我々が発見できているのか)を集計し、上位10種類の脆弱性を紹介します。また、この上位10種類にどのような特徴があるのか、どのようにアクションを行うことでこれらの脆弱性がサービスに埋め込まれないようにできるのかについても解説しています。 データの概要 今回のデータは2022年1月から2023年2月までに診断を行ったBtoB SaaSに属するサービスで発見された脆弱性を元に集計と分類を行っています。集計を行った対象脆弱性の実数については、扱うデータの性質上公開でき
AUTOMATIC1111 WebUIをチューニングしよう！WebUIの高速化を解説！(2023.6.13追記）｜とーふのかけら
AUTOMATIC1111 WebUIをチューニングしよう！WebUIの高速化を解説！(2023.6.13追記） はじめに今回は、AUTOMATIC1111版WebUI（以下WebUI）の高速化にフォーカスを当ててお伝えします。 WebUIは日々更新が続けられています。 最新版ではバグなどがある場合があるので、一概に更新が正義とは限りません。 但し、新しいPythonパッケージに適用するように更新されていることが多く、その恩恵を受けるためにも正しくチューニングしましょう！ 今回は、とても技術的な要素が多く出てきます。 コーヒーでも飲みながらゆっくり読んでみてください。 [2023/6/13追記] 本記事はA1111WebUI v1.2.0以前の情報となります。 v1.3.0以降では、最適化項目が拡張されていますので、本記事の内容は現在の情報よりも古いものになります。 準備はいいですか？ P
LLMにデータ分析をさせてみる：テーブルデータの概要解釈 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
先日こんな記事を書いたのでした。はてブも400近くに達しており、良くも悪くもバズったようです。 で、この記事の中で言いたかったことは幾つかあるのですが、その一つに「文書・テキスト要約など『そもそもLLMというかLM自体が得意な仕事』をさせると便利なはず」というのがありました。そして実際に現職の日常業務の中でも時々使っているのですが、確かに便利だなぁと思うことが多いです（もっとも時々凄まじいhallucinationを炸裂させてくることもありますが）。 そこでちょっと考えたのが「データ分析の諸作業のうち何をLLMにやらせると効率的か」というお題です。これはちょっと調べれば既に試している人が結構いて、例えば以下のような事例があったりします。 ただ、例えば "Titanic" のような有名過ぎるデータセットだとそこらじゅうにこれを対象として分析してみましたという記事やドキュメントが沢山転がってお
プログラミングにしか興味のないエンジニアに困っている
今年の頭にうちの会社にやってきたエンジニアの話。 彼は実装がめちゃくちゃ速く、コードもきれい。テストもちゃんと書く。 とてもできるエンジニアなのだが、一つだけ困っていることがある。 実装完了した機能をすぐに本番環境にデプロイできないと、とても不機嫌になるのだ。 うちの会社が開発しているのはtoBのシステムで、実装内容によっては営業やカスタマーサポートからお客さんにアナウンスがされてからでないとデプロイができないものがある。 急にUIが変わったり新機能が追加されるとお客さんが混乱するしカスタマーサポートに問い合わせが殺到するので、デプロイ前に調整が発生するのは致し方ないことなのだが、こうした背景を説明しても彼は納得してくれない。 「とにかく早くデプロイをさせろ」の一点張りで、彼が勝手にPRをリリースブランチにマージして、機能が出てしまったこともある。 それによってカスタマーサポートへの問い合
100万ユーザーをログアウトさせずに新認証基盤に移行した話
即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」は2009年にサービスを開始し、スカウト可能会員数は190万人以上（2023年1月末時点）のユーザーにご利用いただくサービスに成長しました。 今回、その「ビズリーチ」の認証基盤としてIDaaS（Identity as a Service）のOkta Customer Identity Cloud（Powered by Auth0）（以下Auth0という）の導入を行いました。 本記事では認証基盤を刷新するに至った背景とAuth0を用いて100万を超えるユーザーをログアウトさせることなく移行した方法についてご紹介いたします。 前提 本記事で得られる情報 本記事を読むことで以下のような情報を得ることができます。 IDaaSを選ぶ理由 IDaaSを用いて認証・認可を運用中のプロダクトに組み込んだ事例 運用中のプロダクトに組み込む際に発生しうる課題と対
ついにPhotoshopへ驚異的AI機能「ジェネレーティブ塗りつぶし」追加へ、「画像の続きを生成する機能」「被写体を生成して画像内に追加」などができベータ版で利用OK
Adobeが画像編集アプリ「Photoshop」にジェネレーティブAI「Firefly」を統合し、AI機能「ジェネレーティブ塗りつぶし」を追加することを発表しました。「ジェネレーティブ塗りつぶし」では「画像の続きを生成」「画像の一部をAIで生成した画像に置き換え」といった操作を実現可能です。 アドビ | Adobe https://www.adobe.com/jp/ Photoshopに搭載されるAI機能「ジェネレーティブ塗りつぶし」はこんな感じ - YouTube 「ジェネレーティブ塗りつぶし」の実例こんな感じ。まず、画像の一部を選択状態にします。 続いて「Generative Fill(ジェネレーティブ塗りつぶし)」をクリック。 すると、道路上のタイヤ痕が消えました。 続いて道路の中央部分を選択。 「yellow road lines(黄色い車線)」と入力して「Generate」をクリ
成果を披露する時、卑屈になってはいけない | Books&Apps
この記事で書きたいことは、以下のような内容です。 ・成果物やパフォーマンスを公開する時、どうしてもハードルを下げたくて、卑屈になってしまう時があります ・ですが、我々は「成果を誰かに見せる」時卑屈になるべきではありません。少なくともその時その場では、「これは最高の成果物だ」と信じて発表しなくてはいけません ・それは何故かというと、「自分の成果物への信頼」が、実際に受け取る側から見たクオリティにも直接影響する為です ・これは、成果物を作り上げていく過程で努力することや、色んな意見や批判を受けいれてクオリティを上げていくこととは矛盾しません。むしろワンセットの話です ・卑屈になっていると公開自体のハードルが高くなってしまうこともあり、無駄にMPを消費します ・我々には「自分の卑屈さをねじ伏せる覚悟」が必要です 以上です。よろしくお願いします。 さて、書きたいことは最初に全部書いてしまったので、
坂本龍一 追悼連載vol.7：その音楽家人生と「ピアノ」という楽器について。『1996』を通じて考える | CINRA
初めて坂本龍一という音楽家を意識したのは1992年のバルセロナオリンピックだったから、私は散開以前のYellow Magic Orchestra（YMO）をリアルタイムではほとんど知らない。ピアノを習っていたものの、ハノンやツェルニーといった練習曲にうんざりしていた15歳の私にとって、坂本は「外の世界」へと窓を開いてくれる存在だった。 坂本龍一（さかもと りゅういち） / Photo by zakkubalan ©2022 Kab Inc. 1952年東京生まれ。1978年に『千のナイフ』でソロデビュー。同年、Yellow Magic Orchestra（YMO）を結成。散開後も多方面で活躍。2014年7月、中咽頭がんの罹患を発表したが、2015年、山田洋次監督作品『母と暮せば』とアレハンドロ・G・イニャリトゥ監督作品『レヴェナント：蘇えりし者』の音楽制作で復帰を果した。2017年春には8
「これはヤバい」「写真を何百枚も撮る必要がなくなる」 ドラッグするだけで自由自在に画像編集できるAIツール「DragGAN」|ガジェット通信 GetNews
https://twitter.com/AiBreakfast/status/1659601613739409409 「DragGAN」のデモ動画を視聴した人たちからは驚きの声が多くあがっているようです。 ・AIって結局進化したPhotoshopってことでいいんだよね ・写真を何百枚も撮る必要がなくなる ・すごいツールが出てきたもんだ ・これはヤバい ・アドビがこの技術を買い取るだろうな ・真実を捻じ曲げる新たな技術 ・完成まで1年もかからないだろう ・すべて人工的で表面的 ・このツールがPhotoshopもデートアプリも破壊する ・これってマジネタ？ ・いろんな意味ですごい可能性を感じるツールだ ※画像：Twitterより引用 https://twitter.com/_akhaliq/status/1659424744490377217 ※ソース： https://arxiv.org/p
■ - kumamotone’s blog
2023年4月に、株式会社メルカリ（メルペイ）を退職しました。3年と4ヶ月ほど在籍させていただきました。 今日はメルペイでの最終出社日でした 2019年12月から3年と4ヶ月ほど在籍させていただいていました 少しの間お休みして5月後半からまた新しいチャレンジをしていく予定です！お世話になりました pic.twitter.com/9stTpdLnGm— kumamo_tone (@kumamo_tone) 2023年4月11日 個人的な振り返りも兼ねて、簡単にどんな感じだったか書き残しておければと思います。 入社 2019年の11月に新卒で入社したヤフーを退社して、アプリ(iOS)のエンジニアとして同年12月に入社しました。 入社を決めたきっかけなどは、書き残してなかったというのもあり、もう記憶がおぼろげですが、以下のような感じだったと思います。 メルカリのバリューが、当時自分がありたいと思
［速報］マイクロソフト、ChatGPTとCopilotのプラグイン共通化を発表。プラットフォーム化とエコシステムを促進。Build 2023
［速報］マイクロソフト、ChatGPTとCopilotのプラグイン共通化を発表。プラットフォーム化とエコシステムを促進。Build 2023 マイクロソフトは日本時間5月24日未明から開催する開発者向けイベント「Microsoft Build 2023」で、OpenAIが提供するAIチャットサービスChatGPTと、マイクロソフトのCopilot製品群のプラグインを共通化すると発表しました。 OpenAI/CopilotをAIを利用した幅広いアプリケーションのプラットフォームとし、エコシステムを早期に構築することで、競合他社のAIとの差別化を一層明確にする狙いがあるとみられます。 OpenAIのプラグインをCopilotと相互運用可能に OpenAIは今年（2023年）3月にChatGPTのプラグインを発表しました。プラグインによって、指定された条件に合ったおすすめのレストランやホテルの推
適切な筋トレ頻度は？1週間のメニュー例紹介！！ | FitMap
「筋トレ頻度はどのくらいがベストなの？」 「効果的な筋トレの頻度は？」 「1週間の筋トレメニューが知りたい」 上記でお悩みではありませんか？ 実際に現状「筋トレ 頻度」等と検索しても、ジムでの運動経験がない人が執筆したと思われる信憑性に欠ける記事や専門家が執筆した解読が難解な記事、素人が目にしても理解しづらい記事が多いです。 パーソナルジムの実店舗「ダイエットパートナー」の運営も行い、数々の健康改善のお手伝いをしている株式会社FiiTが適切な筋トレ頻度について分かりやすく簡潔に解説します。 トレーニングで日々体つくりに励んでいる人は、この記事を全て読み込むことで、適切な筋トレ頻度について理解し、これまでよりも一層充実したトレーニングライフを送る助けになりましたら幸いです。 結論。適切な筋トレ頻度は人によって違う先に結論から述べると、適切な筋トレ頻度は人によって違います。当然、人によってライ
スニーカー600足が部屋にズラリ！ 業界30年の高見薫さんに聞く美しい収納術とストリートファッションの奥深き歴史
床から天井まで壁面いっぱいに、ずらりと並べられたスニーカー。色とりどりの600足に囲まれた空間は、美術館のようでもある。その部屋の主は、ナイキやデッカーズなどで30年にわたりスニーカーのセールスに従事してきた高見薫さん。高見さんの仕事の履歴、そしてスニーカーの歴史が詰まった「スニーカー部屋」を拝見しながら、美しく収納するためのポイントやこだわりを伺った。 ファッションアイテムとしてのスニーカー史 高見薫さんは1991年にナイキジャパンに新卒入社。96年にはナイキショップの立ち上げなどにも携わった。2018年からはデッカーズジャパンに転職し、同社が取り扱う「UGG(R)」のスニーカーのセールスを担当している。 千葉県にある高見さんの自宅の一室には、三面の壁に600足が並ぶ「スニーカー部屋」がある。1990年代から現在までのスニーカーの歴史、高見さんの仕事履歴が詰まった、圧巻の空間だ。
大規模言語モデルの開発者が知っておくと役立つさまざまな数字
Googleの人工知能部門の責任者を務めるスゴ腕エンジニアのジェフ・ディーンがかつて作成した「すべてのエンジニアが知っておくべき数字」に習って、「大規模言語モデル(LLM)の開発者が知っておくべき数字」が元Googleのエンジニアだったワリード・カドスさんによってまとめられています。 ray-project/llm-numbers: Numbers every LLM developer should know https://github.com/ray-project/llm-numbers ◆プロンプト編 40-90％：プロンプトに「簡潔に」を追加することで節約できる量 LLMの返答はトークン単位で課金されるため、LLMに簡潔に返答するよう要求すると大幅にコストを削減可能です。単にプロンプトに「簡潔に」を追加するだけでなく、例えば10個の案を出すというプロンプトを行う時に代わりに5個
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