DeepMindが作った平凡な性能のAI「Gato」、何がすごいのか
最近では、深層学習を使った人工知能（AI）のブレークスルーについてのニュースを頻繁に見かけるようになった。しかし、Alphabet傘下のDeepMindが発表した最新の成果のすごさは分かりにくい。この研究の成果を一言で要約するとすれば、「多くのタスクでそれなり仕事ができるAI」を作ったということになるだろう。 「Gato」と名付けられた最近発表されたDeepMindのプログラムは、いわゆるマルチモーダルなAIで、テレビゲームをプレイしたり、チャットをしたり、文章を書いたり、写真にキャプションを付けたり、ブロックを積み上げるロボットアームを制御したりすることができる。Gatoは、1つのニューラルネットワークで複数の種類のデータを扱い、複数の種類のタスクを実行する能力を持っている。 プレプリントの論文を発表するサーバー「Arxiv」に投稿された「A Generalist Agent」と題する論
AlphaGo Zero Explained In One Diagram
Update! (2nd December 2019)I’ve just released a series on MuZero — AlphaZero’s younger and cooler brother. Check it out 👇 How to Build Your Own MuZero Using Python (Part 1/3) How to Build Your Own MuZero Using Python (Part 2/3) How to Build Your Own MuZero Using Python (Part 3/3) Update! (26th January 2018)I’ve just released a post on how you can build AlphaZero using Python and Keras. Check it o
自己対局で成長する囲碁AI「AlphaGo Zero」が登場--実力すでに世界最強
Google傘下のDeepMindは米国時間10月18日、囲碁AI「AlphaGo」をさらに進化させた「AlphaGo Zero」を発表した。新たな学習方法により短時間で進化し、わずか3日間の学習で100対0という圧倒的な差で従来のAlphaGoを破るに至ったという。 AlphaGoは2016年、トップ棋士の1人である李世ドル氏に勝利したことで話題となり、2017年5月には「世界最強」とされる中国の囲碁棋士、柯潔氏に3連勝した後、囲碁対局から引退していた。AlphaGoはその後も進化しており、さらに強力となった「Master」バージョンが存在しているが、AlphaGo Zeroは40日後にこのバージョンも追い抜いたという。 DeepMindによると、従来のAlphaGoは、まずアマチュアやプロの棋士による何千もの対局を基に訓練され、囲碁の打ち方を学習する。AlphaGo Zeroはこの手順
DeepMindが「AIの倫理」を研究する「DeepMind Ethics＆Society(DMES)」を設立
Google傘下のDeepMindが、人工知能(AI)技術が抱えるさまざまな倫理的問題を解決するための研究部門「DeepMind Ethics＆Society(DMES)」を設立しました。今後のAIの進化と社会への活用には倫理的な問題の解決が不可欠だという判断です。 DeepMind Ethics & Society | DeepMind https://deepmind.com/applied/deepmind-ethics-society/ 囲碁チャンピオンを打ち破ったAI「AlphaGo」の開発で知られるDeepMindが、AIの倫理に関する問題を研究する部門DMESを立ち上げました。DMESにはAI開発の専門家だけでなく、オックスフォード大学の著名な哲学者ニック・オービーストロム教授など6人の研究者が「DeepMind Research Fellows」という立場で参加して、AI技
深層学習を超えた手法とは何か : 思考のカケラ
最近、深層学習の精度を超えた手法が発表されています。 今回は、昨日（6月17日）ニュースになったDeepmindによるPredictron（自動計画＋強化学習）も含めて、紹介します。
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