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#タモリ倶楽部風俗ビッグデータ！ 1020人のデリヘル嬢紹介文をテキスト分析ソフトで解析し「当たり」と「ハズレ」の嬢を見極める

ももひこ97 @momohiko97 #タモリ倶楽部 24時20分～24時50分今夜遂に大公開!!痴の巨人が解析したデリヘル・ビッグデータ!…最新分析ソフトがたたき出すお宝データ!!この言葉で紹介されているデリヘル嬢は「当たり」!? 2018-01-13 00:12:03

ducky19999 2018/01/13

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ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？

IT エンジニアがデータサイエンティストを目指すには？：IT エンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（1）（1/2 ページ）それぞれの専門分野を生かした「データサイエンスチーム」を結成すればデータ活用への道は短縮できる。そのとき、IT エンジニアはどんな知識があればいい？データサイエンティストとして活動する筆者が必須スキル「だけ」に絞って伝授します。連載バックナンバーはじめに：分析スキルの課題をどう乗り越えるべき？昨今では、IT系のメディアのみならず一般雑誌や新聞なども“ビッグデータ”というキーワードを見出しに使っています。この文字を目にしない日がないくらいに多用されていて“バズワード”としてとらえられるケースも少なからずあるようです。しかし、世界の至る所で――もちろん日本でも、ビッグデータを分析することで新たな知見を見つけて利益を増大した企業や、顧客の購買行動を予測するこ

ducky19999 2013/05/08

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シゴトで使える「データサイエンティスト」に必要なスキルセットってどんなもの？

シゴトで使える「データサイエンティスト」に必要なスキルセットってどんなもの？：Database Expertレポート（1）データサイエンティスト育成プログラムの先生に、使えるスキルセットって何だろう、という疑問をぶつけてみた。いわく、座学だけじゃ不十分なのだそうです。ビッグデータブームに乗って、データ分析スキルを持つ人材が嘱望される機会が増えつつあるようだ。技術者の多くも、いち早くこうしたスキルを身に付けようと、勉強会などの活動への参加も活発になっている（関連イベントレポート）。統計解析に特化したプログラミング言語Rを学んだり、統計解析の学習をしたりと、意欲的に学習する人々が増えているようだが、果たして、実務で必要なスキルセットはどのようなものなのだろうか。 EMCジャパンでは2012年5月から、日本国内において、実務におけるデータ分析業務のスキルセットを包括的に学習するためのプログラ

ducky19999 2013/03/27

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究極のデータサイエンティストVS至高のデータサイエンティスト - Analyze IT.

ネットで面白いコピペを発見したので貼り付けておきますね。山岡「こちらが我々の考える究極のデータサイエンティストです。」京極「なんやて、経済学部出身やないか！ITに統計学、業務、この中で先の二つの技術的素養が必要なデータサイエンティストには理系出身者が定石やで山岡はん。」山岡「確かに、数学のスキルが要求されるデータサイエンティストには普通の文系出身者は厳しい。しかし、彼の学部時代の専攻は計量経済学。実務では高度なアルゴリズムやビックデータの解析基盤の構築のスキルなんか本当は必要ない、経済学の手法が求められているんだ。」京極「なんやてっ！」山岡「ビッグデータといっても、小売りの場合大きくて１千万件程度、普通のRDBMSで処理可能だし、非構造化データなんて必要ない。アルゴリズムもSPSSやRなんかのツールに入力して結果を解釈できれば十分なんだ。一方で、政府の統計を駆使して地域の需要を推

ducky19999 2013/03/15

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セクシーなデータサイエンティストになるまで5年かけていい

12月6日、EMCジャパンは「第2回　データサイエンティスト・ワークショップ 2012」を開催した。国内でビッグデータ第一人者とも呼べる登壇者のセミナーの後、リクルートテクノロジーズのシニアアナリストが、ユーザーの立場として自社のデータサイエンスの活用について説明した。今もっともセクシーな職業“データサイエンティスト” 「データサイエンティスト・ワークショップ」は企業のデータ分析に関わるユーザーやCIO、データサイエンティストを目指す人などを対象とした専門的なイベント。好評だった第1回に引き続き行なわれた第2回では、統計数理研究所、プリファードインフラストラクチャー、ブレインパッド、アクセンチュア、リクルートテクノロジーズなど国内ビッグデータをリードする企業の第一人者が集まり、さまざまな角度でデータサイエンスやデータ分析について講演した。セミナー前半では、データサイエンティストという職

ducky19999 2013/03/12

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「W型」要素を持ち合わせたデータサイエンティストの育成には、大胆な人事戦略・組織設計が必要だ

くどう・たくや／マッキンゼー・アンド・カンパニーパートナー、QuantumBlack 共同統括兼テレコム・メディア・テクノロジー（TMT）セクターのグローバルリーダシップチームメンバー。慶應義塾大学を卒業し、コンサルタントとして活躍後、コロンビア大学大学院で経済政策を学ぶため渡米。同大学院で修士号を取得後、ブルームバーグ政権下のニューヨーク市で統計ディレクター職を歴任。在任中、カーネギーメロン工科大学情報技術科学大学院で工学修士号も取得。2011年よりアクセンチュアデジタルの創業メンバーとしてシアトルオフィスにてグローバルのデータサイエンスCOE統括兼北米統括を歴任、KDDIの合弁会社ARISE analyticsではChief Science Officer (CSO)兼取締役を務める。2021年5月よりマッキンゼー・アンド・カンパニーに移籍、シアトルオフィスにてパートナーに着任