失敗する前提でデプロイする - hitode909の日記
うちのチームでは，デプロイするたびに自動的にgitのtagを切るようにしてる．たとえば，いまデプロイしたら，deploy/2014-02-01-14-48とか． たまに，リリースした直後になんかミスってたことに気付いて，慌ててロールバックすることがある． tagを切ってるので，ひとつ前に戻せばいいのだけど，えっと，どれだっけとかいって探すので慌てるし，普段はタグ指定してデプロイしてないので，どうやって戻すか忘れる． デプロイ終わったときに，今回のデプロイを戻すには，これをしましょう，とか表示するようにした． デプロイ終わったらこんなのが出る．前回のデプロイが昨日だったら昨日くらいのタグが出る． ヒント：戻すときは以下のコマンドを実行しましょう cap -S revision=deploy/2014-01-31-15-17 deploy 実装方法としては，こんな感じに，デプロイ前に最新のタグ
クックパッドにおけるScalable Deploymentsのスライドが興味深い - GeekFactory
クックパッドにおけるアプリのデプロイの資料が非常に興味深いので紹介します．これは @sora_hさんがRubyKaigi 2014で発表 された資料で，100台以上のサーバに短時間でアプリをデプロイする仕組みをどうやって作り上げたのかが説明されています． 以前，スライドの内容を箇条書きにまとめていたのでシェアします．最近では，Jenkins User Coferenceの発表（How We Use Jenkins? // Speaker Deck）でほんの少し引用されていたりします． 内容のまとめ スライドは90枚あります．ざっくりまとめた内容を以下に示します． 概況 140サーバに1日10回のデプロイを実施している（ピーク時） コードベースが大きい モデルだけで約 69K LOC プロダクトコードとテストコードを合わせると約 319K LOC デプロイのルール CIのビルドが成功したリビ
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 1つのチームで，10以上のプロジェクト，コードベースを抱える場合にどのようにデプロイの自動化を進めたか，工夫したこと，考慮したことなどをまとめておく． デプロイツールには，Python製のfabricを採用しているが，他のツールでも同様のことはできそう．なお，fabricの基本的な使い方などは既にインターネット上に良い記事がたくさんあるので書かない（最後の参考の項を見てください）． fabricの選択 シェルスクリプトとCapistranoを考慮した． まず，シェルスクリプトは人によって書き方が違うため，統一が難しくメンテナンスコストも高い．また共通化も難しい． 次に，Capistranoは，裏でやってくれることが多く，学習コストも高い．プロジェクトによってはかなり特殊な環境へのデプロイも抱えているため，Capistranoの前提から外れる
DeployGate - Distribute your beta apps instantly
Super casual beta testing from day one Start developing amazing new apps with user input from the start! With just a drag-and-drop, you can share apps with your team members instantly. Optimized for app developers No need to increment versions with each update! With real-time crash reporting and UDID auto management for Provisioning Profiles, all the time-consuming development tasks are eliminated
5分で分かるデプロイ自動化への道
12月20日に第1回ワンクリックデプロイ勉強会で、デプロイの自動化について好き勝手に喋ったりデモしたりする予定なのですが、当日話す内容の概略について以下に載せておきます。 以下にあげることをやっておけばデプロイ自動化、ワンクリックデプロイはそんなに遠くないところにあると思います。 ソースコードのバージョン管理いわずもがな。全ての起点はここにあるコードの共同所有の原則への理解このソースコードは本番環境または開発環境などで同じように動作しなければならないテストを書く習慣、コミット前に他のテストも含めて通してからコミットする習慣設定ファイルのバージョン管理環境によって異なる設定値（接続先データベース情報など）が書かれた設定ファイルもバージョン管理する開発環境用、ステージング環境用、本番環境用などに分けて定義し、容易に切り替え可能にする本番環境に配置する際に、アプリケーションの各所を書き換えなけれ
TwitterがBitTorrentで高速にデプロイしている仕組みについて
Twitterは、同社の何千台ものサーバに対してバイナリをデプロイする場合に、ピア・ツー・ピアシステムのBitTorrentを利用したツール「Murder」を用いていると、7月1日の記事「Twitterの大規模システム運用技術、あるいはクジラの腹の中（後編）～Twitterのサブシステム「Unicorn」「Kestrel」「Flock DB」」で紹介しました。 FacebookでもBitTorrentによる大規模なデプロイが高速に行われていることは、7月16日の記事「Facebook、memcachedに300TB以上のライブデータを置く大規模運用の内側」で紹介しました。 どうやら大規模システムにおけるデプロイではBitTorrentの利用が進んでいるようです。 7月15日付けのTwitter Engineering Blogに、Twitterのエンジニア、Larry Gadea氏による「
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