2015/03/26 よくわかるAWS OpsWorks
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2015/03/26 よくわかるAWS OpsWorks
日々の覚書: MySQLのperformance_schemaでどれくらいの情報が見られるのか の続き。 * events_stages_summary_by_account_by_event_name * events_stages_summary_by_host_by_event_name * events_stages_summary_by_thread_by_event_name * events_stages_summary_by_user_by_event_name * events_stages_summary_global_by_event_name mysql> SELECT * FROM events_stages_summary_by_account_by_event_name WHERE count_star <> 0 ORDER BY sum_timer_wait
MySQL :: MySQL 5.6 Reference Manual :: 22 MySQL Performance Schema 5.6以降「よくなったよ!」「確かにね! でもメモリー」「」みたいな感じで扱われて結局まだONにしているインスタンスの少ないPerformance Schemaなのでちょっと練習中。 tpcc-mysqlとかでやると割と綺麗なクエリーをしているので面白い情報が出ない(ibdata1のfsyncに時間がかかってることなんて知ってるよ! って感じになる)ので、isucon2のアプリで試してみることにしますた。モリスさん++ livedoor Techブログ : 自家製 #isucon2 のつくりかた MySQLは5.6がいいのでMySQL :: Download MySQL Yum Repositoryで入れる。 $ sudo yum localinstall
Yosemite まだ入れてないのですが、 Homebrew とか TeXLive/MacTeX とかで /usr/local をいじっている人向けの tips を拾ったのでご紹介。 その他もろもろも。 2015/10/1追記:El Capitanでは/usr/localを移動させないほうが安全 Yosemite のアップグレード時間を短縮するための hack でやっていたような /usr/local を退避して~というのを何も考えずにやると大いに事故る確率が高いという結果となった。 El Capitan の rootless について, 黒船亭でディナー - HsbtDiary(2015-09-16) El Capitan で Homebrew を使いたい場合には別エントリを書きましたのでそちらもご覧ください。 Mac - HomebrewはEl Capitanへアップグレードする前に入
コネクションプーリングについて、わかっていないことが多すぎたので、ちょっとだけ調べたことをメモで残しておきます。 今はまだ触りレベルしかわかっていなのいので、もう少しちゃんと分かるようになりたい! 😀 [スライド] データベースの羅針盤 コネクションプーリングを調べている過程で偶然見付け足資料 『データベース技術の羅針盤』。 とにかくわかりやすくて、俯瞰的にDBの業界を知ることができる資料。すばらしすぎる。 🎂 コネクション・プーリングとは?DBのコネクションを一定数確立しておいて、それを使いまわす手法のこと。 DBへの接続に必要となるオーバーヘッドをカットしてWeb/DBの双方の負荷を下げる。 また、WebとDBの接続を使いまわすことで同時接続数を節約する。 用意した、コネクション数を超えたアクセスは、コネクションに空きがでるまで待たされる。 以下はOracle関連の話ですが、基本は
去年のJANOGで別の方が発表された内容とダダ被りではあるものの,折角なのでメモ程度に書いておく. 概要 データセンタネットワークやバックボーンネットワークの運用をやっていると,インターネットに出入りするトラフィックの内訳 (どのISP向けのトラフィックが多いのか,どの回線にトラフィックが乗っているか,等) を見たいことがよくある NetFlowをNorikraで解析し,その結果をGrowthForecastに流し込むと,トラフィックの内訳をそこそこ手軽に見ることができる 定常的なモニタリング用途以外に,突発的なトラブルシューティングにも使えていろいろ便利 背景 自前でAS (Autonomous System) を運用している事業者では,トラフィックのコントロールの観点から,「どのAS向けのトラフィックがどのくらいあるのか」「このASとはどの回線を使って通信しているか」といった情報を知り
さらば、愛しき論理削除。MySQLで大福帳型データベースを実現するツール「daifuku」を作ってみた 先のエントリ「論理削除はなぜ「筋が悪い」か」で書いたとおり、データベースに対して行われた操作を記録し、必要に応じて参照したり取り消したりしたいという要求は至極妥当なものですが、多くのRDBは、そのために簡単に使える仕組みを提供していません。 daifukuは、RDBに対して加えられた変更をトランザクション単位でRDB内にJSONとして記録するためのストアドやトリガを生成するコマンドです。 % daifuku dbname tbl1 tbl2 > setup.sql のように実行すると、指定されたテーブル(ここではtbl1とtbl2)にセットすべきトリガや、更新ログを記録するためのテーブル「daifuku_log」を生成するCREATE TABLEステートメントなど、必要なSQL文をset
Chromeが方針を一転。マウス、タッチ、ペン入力などを同一コードで統合的に扱える「Pointer Event」を実装へ マウス、タッチ、ペン入力などを統合的に扱える「Pointer Events」仕様が、Chromeブラウザでも実装される方針であることが明らかになりました(Twitterで教えていただきました)。 Chromeではタッチに対応した「Touch Events」が実装済みで、Chromeの開発チームはモバイルにフォーカスすることによるタッチの優先、追加実装による性能上の懸念などを理由としてPointer Eventsの実装は行わないという方針をすでに決定していました。 W3C、マウス、タッチ、ペン入力などを同一コードで統合的に扱える「Pointer Event」を勧告に。しかしChromeは実装しない方針 しかし3月26日付けのBlink(Chromeに採用されているレンダリ
はじめに ビッグデータ解析のためのシステム基盤として、Hadoopをはじめとするオープンソースのデータ処理ソフトウェア(データ処理系)が広く利用されつつありますが、当該データ処理系をすでに利用している、もしくは利用の検討をしている読者の方々の中には、たとえば以下のような問題を抱えている方が少なからずいらっしゃるのではないでしょうか。 データ処理系の使い方はなんとなくわかるが、その内部をあまり理解できていない。または、内部の動作原理がよくわからないので、本格的に使う気にならない。 同様の目的を達成する複数のデータ処理系において、どれを使って良いかがよくわからない。または、適切に使い分けられていない気がする。たとえば、どのような場合にHadoopを用いて、どのような場合に同類のデータ処理系であるImpalaやSparkを用いれば良いかが“明確に”わからない。 このような問題を解決するには、
ハローエブリワン。LIG初代広報のジェイだ。 2013年3月に俺がLIGを去って以来、早くも2年が過ぎようとしている。あれから色々なことがあったが、ついに俺はLIGに戻ってきた。そう、クライアントとして。 人物紹介:ジェイ LIGの初代広報担当。2年前に上場企業であるドワンゴに転職。現在はなぜかデザイナー組織の中で活躍している。尚、LIGは未だジェイとの約束である上場の夢を果たせていない。 ドワンゴジェイピーストアとは 今日はみんなに3月19日(木)にリリースされた新サービス『ドワンゴジェイピーストア』を紹介したい。 ドワンゴで運営している音楽サイト『ドワンゴジェイピー』と連動し、様々なアーティスト企画の商品やイベント・チケット、ニコニコ動画やネットで話題になっているクリエイターたちの作品を販売する通販サイトだ。 “ここだけにしかないものを提供したい”をビジョンに掲
Join AWS Hybrid Cloud & Edge Day to Learn How to Deploy Your Applications in the Everywhere Cloud In his keynote of AWS re:Invent 2021, Dr. Werner Vogels shared the insight of how “the everywhere cloud” is bringing AWS to new locales through AWS hardware and services and spotlighted it as one of his tech predictions for 2022 and beyond in his blog post. “What we will see in 2022, and even more […]
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