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適合度の検定−−正規分布への適合度の検定
注:母平均,母分散が既知の場合には以下の方法ではなく,名義尺度の場合 または 順序尺度以上の場合(1... 注:母平均,母分散が既知の場合には以下の方法ではなく,名義尺度の場合 または 順序尺度以上の場合(1 標本コルモゴロフスミルノフ検定)により検定を行う。 検定手順: 前提 帰無仮説 $H_0$:「母分布は正規分布である」。 対立仮説 $H_1$:「母分布は正規分布ではない」。 有意水準 $\alpha$ で両側検定を行う(片側検定は定義できない)。 まず最初に,正規分布のパラメータを推定する。 注:測定値の分布に正規分布をあてはめるときには一般に母平均,母分散がわからないので,以下のように標本値で代用しなければならない。 $n$ 個のケースが,$k$ 個のカテゴリーに分類されているとする。 \[ n = \sum_{i=1}^k f_i \] 例題では,$n = 426$,$k = 9$(階級「35〜」と「75〜」は以下の計算を行うために作られたものである)。 各階級の中心点を $X_{i