適合度の検定−−正規分布への適合度の検定

注：母平均，母分散が既知の場合には以下の方法ではなく，名義尺度の場合 または 順序尺度以上の場合（1 標本コルモゴロフスミルノフ検定）により検定を行う。 検定手順: 前提 帰無仮説 $H_0$：「母分布は正規分布である」。 対立仮説 $H_1$：「母分布は正規分布ではない」。 有意水準 $\alpha$ で両側検定を行う（片側検定は定義できない）。 まず最初に，正規分布のパラメータを推定する。 注：測定値の分布に正規分布をあてはめるときには一般に母平均，母分散がわからないので，以下のように標本値で代用しなければならない。 $n$ 個のケースが，$k$ 個のカテゴリーに分類されているとする。 \[ n = \sum_{i=1}^k f_i \] 例題では，$n = 426$，$k = 9$（階級「35〜」と「75〜」は以下の計算を行うために作られたものである）。 各階級の中心点を $X_{i