記念特集 2-2-22 絶滅寸前のIBIS（トキ）を生かすために

山西健司 正員 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻 Kenji YAMANISHI, Member (Graduate School of Information Science and Technologies, The University of Tokyo, Tokyo, 113-8656 Japan). 電子情報通信学会誌 Vol.100 No.10 p.1086 2017年10月 ©電子情報通信学会2017 情報論的学習理論と機械学習（IBISML）研専は2010年に発足した，機械学習・データマイニングの理論と応用に関する専門研究会である．本研専は1998年から19年間にわたり毎年開催された情報論的学習理論ワークショップ（通称IBIS）を母体とし，発展したものである．まずはIBISの歴史を語ろう． 1980年代末から，米国を中心に人工知能の学習機能にフォーカスした学問

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“そこに登壇したのは，”