エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント2件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Microsoft PowerPoint - Lecture_ISM_MV-TS_20111021.pptx
多変量データ解析と時系列解析 吉田 亮 (統計数理研究所; モデリング研究系) e-mail: yoshidar@ism.ac.j... 多変量データ解析と時系列解析 吉田 亮 (統計数理研究所; モデリング研究系) e-mail: yoshidar@ism.ac.jp スライドのダウンロード: http://daweb.ism.ac.jp/~yoshidar/index_j.htm 1 1日目: 記述統計、確率分布 2日目: 推定・検定 3日目: 回帰分析 4日目: 多変量解析、時系列解析 10:00~11:10 主成分分析 主成分分析 11:20~12:30 判別分析 13:30~14:40 クラスタ分析 クラスタ 14:50~16:00 時系列解析 前日までの講義内容と比較して難易度はやや高めです。 統計学の実践をデモンストレーションすることで、統計学がどのように使われてい るかを実感して頂きたい。 フォローしきれない人は、各々の要素技術をどのような局面で使うべきか、使うこと でどのような情報抽出ができるか、
2014/08/12 リンク