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相関関係で気をつけたいこと(散布図を画いて確認しよう!) /データ分析の解説: haku1569 Excel でらくらく データ分析!
さて、前回は相関係数を求めることで、相関の強さ、正の相関、負の相関かどうかが分かるようになったの... さて、前回は相関係数を求めることで、相関の強さ、正の相関、負の相関かどうかが分かるようになったのだけど、じゃ、相関係数を求めればいいかというと、そうではなくて、 相関グラフ(散布図)もちゃんと画いて確認しないと間違いを見落としてしまうケースがあったりします。 今回はそんなことも含めて、相関分析で気をつけておきたいことをまとめてみました。 外れ値 “外れ値”というのは、データの入力ミスだったり、異なるデータが混在したりして、極端に大きい(小さい)データのことで、この外れ値があると“平均値”が大きく変わってしまうことがよく知られています。 相関分析でも、外れ値があると相関係数が小さくなってしまいます。 これを見分けるには相関グラフ(散布図)を画いてみないと見過ごしてしまいます。 直線以外の規則性 前回も説明したように、相関係数は分布が直線に近似できる場合の相関を表す数値です。 なので、上の図の
2016/08/16 リンク