【einsum】アインシュタインの縮約記法のように使えるnumpyの関数。性能と使い方を解説。 - プロクラシスト

こんにちは、ほけきよです。 大学で物理*1を嗜んだ方ならわかるであろうEinsteinの縮約記号。 計算の上で色々省略できるしとにかく慣れれば色々便利な記法です！ 物理学者以外には馴染みがなく微妙かもしれませんが、「便利そうだな〜〜」と思って使ってみたり試してみたりしたので、メモとしてまとめておきます。誰かの参考になれば幸いです。 einsum 縮約記法とは 例 文法 行列(単体) 行列演算その① ベクトル演算その② レビチビタ記号とその応用(行列式、逆行列、外積) 外積(Cross Product) 行列式(Determinant) 逆行列 高階/高次への拡張 性能比較 内積計算 コード*5 行列演算1 : 要素が1のN×N行列の積 行列演算2 : 要素が1のN×Nの行列の(AB)C(3つの積) 外積 : (1,1,1)×(1,1,1) 行列式 : np.arange(9).reshap

[imslotter]

物理学を嗜む方々には、普通のnumpyよりもこっちの方が便利かもしれない！

[hikaru515]

おお、僕は使わないだろうけどこれはすごい。

[terupianist]

凄い！

[dowhile]

アインシュタイン縮約を考えたアインシュタインにはノーベル略記賞をあげるべき

[tomo31415926563]

おー。昔、重力の計算してたとき、texで書いたこれをfortranのコードに変換するやつ作ってた。

[halynsmak]

全然わかりませんでした！でも、アインシュタインその人の伝記はだいすきです。