企業にAIインフラの十分な整備が必要不可欠な理由

AIにとってブレークスルーとなった技術の1つが深層学習だ。この技術は機械学習の一種で、データを分析することで、画像内のオブジェクトを識別したり、音声を認識したり、その他の予測モデルを生み出したりすることができる。深層学習には通常のCPUも使えるが、重要なプロジェクトのデータサイエンスやAIのエンジニアチームでは、大規模な並列処理が必要なワークロードを扱えるAI用のプロセッサ（例えばGPU）を使用して、大規模なデータセットを使ったトレーニングを短時間で行えるようにし、常にモデルの再トレーニングを続ける必要がある。 AIインフラが必要な理由 これが、Amazon、Facebook、Google、Microsoftを含むインターネット業界のあらゆる大企業が、AIのインフラに大規模な投資を行っている理由だ。ForresterはAIインフラを次のように定義している。 AI用プロセッサの開発競争はGP