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AIの次なる波「マルチビュー」--対象物を複数の視点から捉えて関連付ける利点と課題
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AIの次なる波「マルチビュー」--対象物を複数の視点から捉えて関連付ける利点と課題
いわゆるマルチビューとは、2つの異なる信号が、同じ対象物について違いはあっても共通して持っている情... いわゆるマルチビューとは、2つの異なる信号が、同じ対象物について違いはあっても共通して持っている情報を考慮することで、それらの信号を関連付ける方法のことだ。マルチビューは、世界の構造をより豊かに認識できるマシンへの道を開く可能性があり、「推論」と「計画」が可能なマシンという目標の達成に貢献するかもしれない。 Tiernan RayとDALL•E「1つのリンゴを複数の視点から捉えた額縁入りの画像」 非常に大きな成功を収めている人工知能(AI)、たとえば「ChatGPT」や、タンパク質を予測するDeepMindの「AlphaFold」などは、1つの著しく狭い次元に閉じ込められてきた。すなわち、AIは物事を1つの側面からしか認識しない。1つの単語、1つの画像、空間内の1つの座標、何らかの種類のデータとして認識するが、1度に1つだけだ。 極めて近い将来、ニューラルネットワークはデータ形式の融合によ