Mythos級ローカルLLMまとめ - Kimi K3・Qwen3.8-Max・GLM-5.2・DeepSeek-V4 Flash｜npaka

Mythos級ローカルLLMまとめ - Kimi K3・Qwen3.8-Max・GLM-5.2・DeepSeek-V4 Flash 最近話題のMythos級ローカルLLM 「Kimi K3」「Qwen3.8-Max」「GLM-5.2」「DeepSeek-V4 Flash」についてまとめました。 1. はじめに2026年夏、オープンウェイトを中心としたLLMの性能が大きく伸びています。 Arena.aiのFrontend Code Arenaでは、「Kimi K3」「Qwen3.8-Max」「GLM-5.2」「DeepSeek-V4-Flash」がClaudeやGPTなどのフロンティアモデルと並ぶ上位グループに入っています。 2026年8月6日時点の代表例は次のとおりです。 今回は、この中から次の4モデルを紹介します。 ・Kimi K3 ・Qwen3.8-Max ・GLM-5.2 ・Deep

[harumomo2006]

npaka先生、このクラスをローカルLLMって言うのやめてもらっていいですか

[theatrical]

MoEとかhbf使ってアクティブではないエキスパートをhbfにオフロードしてメモリ減らすみたいな方向に行ったりしないのかしら。

[misshiki]

Mythos級ローカルLLM4種を比較。Kimi K3は2.8T、Qwen3.8-Maxは2.4T、GLM-5.2は753B。最もローカル向きのDeepSeek-V4-Flashは284B/13B active、lossless Q8で約162GB。

[KoshianX]

1TB以上かあ。まあ小さくとも128GBは欲しい感じか。やっぱり Mac Studio 買っておくべきだったか

[Windfola]

ローカル（企業が運用提供する可能性がある）LLM

[bluescreen]

複数名での同時利用などを想定して余裕を持った運用のためにはNVL72とはいかないまでもNVL36くらいは欲しいところ。10億円程度の投資ができる会社またはご家庭向けかな。

[nekonanox]

自宅をデータセンターにでもしないと動かないスペックだ…

[sotonohitokun]

GLM5.3でたよ。

[dslvan]

メモリ食い過ぎぃ まだ一般のローカルPCじゃ無理なレベルですな

[auto_chan]

Kimi K3ローカル（プレイベートデータセンターを建設）ｷﾋﾞｼｰ

[strawberryhunter]

Kimi K3とQwen3.8-Maxはサイズだけ見て「やめとこ」って思える。GLM-5.2はllama.cppの対応の問題で満足な速度で動かせなかったな。