エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
MemoNyanDum : ガウスぼかし GaussianBlur
自然なぼかしフィルタである GaussianBlur フィルタを作った。これは、カレントピクセルからの距離に応... 自然なぼかしフィルタである GaussianBlur フィルタを作った。これは、カレントピクセルからの距離に応じてガウス分布による重み付けを行うことによる平均化をつかい、遠いピクセルのデータより近くのデータをより重視することに相当する。 距離に応じたガウス分布による重み付けによる2次元の平均化は、縦横順に個別に一次元の平均化を行うことと等価であることが数学的に証明されている。(An efficient algorithm for gaussian blur filters, by F.Waltz and W. Miller) ここでは、まず水平方向に平均化を行い、その結果をさらに垂直方向に平均化した。 まず、一次元方向の重み付けの係数を予め計算して、配列にとっておく。 int range = zone * 3; double[] gf = new double[range + 1];
2008/11/30 リンク