旧・加納裕のBLOGです 一般物体認識

先日のSSII08で「一般物体認識」に関するセッションがありました（2008年6月13日）。すごいテーマなので、ワクワクして参加してみました。ところで、「一般物体認識」とは何でしょう？これは、例えば「自動車」の写っている画像を「自動車」として認識する、という意味です。つまり特定の自動車ではなく、自動車一般を認識する、ということ。ヒトには楽勝ですが、コンピュータには難しそうです。 さて、本セッションを聴いてシロウトの私が理解したのは、「一般物体認識」は現状では以下のようにするのが一般的だそうです。まずSIFT特徴量を抽出し、それを（k-meansなどで）クラスタリングします。そうすると代表的特徴量（visual wordと呼ぶらしい）が何個が得られます。その特徴量ごとに、各画像でそれらが何個あるかのヒストグラムを作ります。このヒストグラムを多次元ベクトルとみなし、SVM（Support Ve