Rで異常値検出してみた（MT法、One Class SVM）（スイス銀行紙幣③） - アクチュアリーはデータサイエンスの夢を見るか？

今回は初心に帰ってスイス銀行紙幣を取り扱います。使用するデータは以前の記事と同じものです。 r-std.hatenablog.com 真札と偽札が含まれるスイス銀行紙幣のデータについて、線形判別分析、二次判別分析を行って識別したところ、高い精度で識別を行うことができました。以前の記事では誤識別されたデータ（下記散布図のピンク色の点）について、「真札中の異常値である」と評価をしていました。 本記事では当該データが本当に異常値であるかを検証します。真札のデータのみが得られている状況から異常値の特定を行い、当該データが異常値として検出されることを確認します。今回は２つの方法を用いて検証します。 １．MT（マハラノビス・タグチ）法 ２．One Class SVM法 ３．MT法とOne Class SVM法の違い ４．両者の使い分けの注意点 １．MT（マハラノビス・タグチ）法 名前のとおりマハラノビ