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消費者向けGPUでも高性能GPUに近いパフォーマンスでLLMを動かす手法「PowerInfer」 | AIDB
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消費者向けGPUでも高性能GPUに近いパフォーマンスでLLMを動かす手法「PowerInfer」 | AIDB
参照論文情報 タイトル:PowerInfer: Fast Large Language Model Serving with a Consumer-grade GPU 著... 参照論文情報 タイトル:PowerInfer: Fast Large Language Model Serving with a Consumer-grade GPU 著者:Yixin Song, Zeyu Mi, Haotong Xie, Haibo Chen 所属:Shanghai Jiao Tong University URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.12456 GitHub:https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer 本記事の関連研究:Microsoftの研究者ら、比較的小さなサイズでもタスクによってはOpenAIのGPT-4を凌駕する言語モデル『Orca2』を開発 大規模言語モデル(LLM)運用上の課題 LLMを効率的に運用する上では課題があります。代表的な課題の一つは、モデルを動かすためには