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複数のペルソナを割り当てることでLLMの優れた問題解決能力を引き出すアプローチが登場!
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複数のペルソナを割り当てることでLLMの優れた問題解決能力を引き出すアプローチが登場!
3つの要点 ✔️ 複数のペルソナによるフィードバックを繰り返す事でLLMの多様な専門知識を引き出すアプロー... 3つの要点 ✔️ 複数のペルソナによるフィードバックを繰り返す事でLLMの多様な専門知識を引き出すアプローチであるSolo Performance Prompting(SPP)を提案 ✔️ 複数の詳細なペルソナを割り当てることでLLMの優れた問題解決能力が引き出されることを発見 ✔️ Chain-of-Thought Promptingとの比較実験により、SPPの有効性を実証 Unleashing Cognitive Synergy in Large Language Models: A Task-Solving Agent through Multi-Persona Self-Collaboration written by Zhenhailong Wang, Shaoguang Mao, Wenshan Wu, Tao Ge, Furu Wei, Heng Ji (Submitted