時系列分析に新たな潮流 : 増分近傍法による頑強な時系列「連鎖」抽出 TSC22

3つの要点 ✔️ 時系列データから特徴的な「連鎖」を探すという比較的新しい手法が強力にアップデートされました ✔️ データが変化していく中で、正確に「連鎖」を見つけ、ノイズにも強い頑強なアルゴリズムになっています ✔️ 実世界のデータで定性評価、合成データで定量評価し、優れた性能を確認しています Robust Time Series Chain Discovery with Incremental Nearest Neighbors written by Li Zhang, Yan Zhu, Yifeng Gao, Jessica Lin (Submitted on 3 Nov 2022) Comments: ICDM 2022 Subjects: Machine Learning (cs.LG); Artificial Intelligence (cs.AI); Information

[misshiki]

“時系列データの分析、モデル化には多くのアプローチがあり、今回紹介する「時系列連鎖(Time Series Chain: TSC))」は、それらの中でも比較的新しい手法です。”