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『復習管理システム作るの楽しい!』
忘却曲線の研究はエビングハウスから始まったんですね。 iKnow的復習アルゴリズムを作るために いろいろ... 忘却曲線の研究はエビングハウスから始まったんですね。 iKnow的復習アルゴリズムを作るために いろいろなデータを探してるんですが、 探しているデータが見当たらないです。 見つかるのは 1時間で約44%、1日で約36%しか記憶に残ってない というあのデータだけ。 欲しいのは、1、2回復習した後の忘却曲線データ。 このデータはシステムを運用しながら集めるつもりです。 研究された数式モデルは見つかるので、 最初の1回の復習はエビングのデータを当てはめればOK。 僕が作る復習のアルゴリズムは、 データから個人の忘却のし易さに合わせて 復習タイミングを決定する数式の係数を変化させていきます。 つまり復習タイミングを決定する数式自体が 一人ひとりに最適化されます! 大学時代にシステムトレードを1年間以上研究していました。 それくらいこういうアルゴリズムを作るのは大好きです。 大手の塾、予備校で ここ