エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
『テストを行なっていくとソフトウェア信頼度成長曲線の傾きが小さくなっていくのはなぜか ?』
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
『テストを行なっていくとソフトウェア信頼度成長曲線の傾きが小さくなっていくのはなぜか ?』
ソフトウェアの組み合わせテスト技法の1つであるペアワイズ法(Pairwise法)(またはオールペア法(All... ソフトウェアの組み合わせテスト技法の1つであるペアワイズ法(Pairwise法)(またはオールペア法(All-pairs法)ともいう)と直交表を採用した組み合わせテストケース生成ツール PictMasterの使い方をはじめ、テスト全般のトピックスを掲載していきます。 ソフトウェアの品質を定量的に測定する尺度に「ソフトウェア信頼度成長曲線」があります。これは横軸にテスト時間などを取り、縦軸に障害の累積件数を取ってグラフを作成します。このグラフの傾きが小さくなると、テスト時間をかけた割に新しく検出される障害が少なくなるので、そのソフトウェアの品質が前よりも高くなったと判断することになります。このグラフに近似するゴンペルツ曲線などを当てはめて、残りの障害件数を予測したり、全障害件数の95%を検出するまでにあと何時間テスト時間が必要か、などを予測できるようになります。ソフトウェアの出荷判定の判断基