NVIDIAとインテルとIBMはどうして差がついてきたのか、あるいは富士通「富岳」CPUが民間普及しなかったのは何故か

NVIDIAと、インテル・IBMはどうして差がついたのか、疑問に思う。 AIで言えば、IBMのWatsonがずっと先行していた。 AIはニューラルネットワークを模倣していると言われ、ニューロモーフィックというチップを、IBMは作り、その後、メンバーが移籍してインテルも作った。 現在、ニューラルネットワークとは違うものになったが、勝っているのはNVIDIAになっている。 先日、1.58bitのBitNetが話題になったが、LLMではないが昔BinaryConnectで0.68bitまで下げる案を出したのもIBMのメンバーだ。 ハッカーニュースでBitNetについてIBMだった人がコメントしている。IBMはそれなりに早かったはずだ。 https://news.ycombinator.com/item?id=39544500 普通のGPUの会社だと、ゲーム用のGPUボードだけを作っていたと思うが

[kibitaki]

本文中にCUDAが一言もない時点で増田お察し。ここまでバズると予測した人も少なかったマイニング、会話型AIが"来た"時に「あった、使えた」で2連勝がNVIDIA。AppleやIBMのシードになかっただけでAI「本職」の戦争はこれから

[yas-mal]

IBMワトソンは今のディープニューラルネットワーク(DNN)とは別の方向性だし。DNNはNVIDIAが主導したGPGPUの流れと相互作用して発展。GPUしか生きる道が無く画処理以外の用途拡大を考えたNVIDIAとAI発達がピタッとハマった形。

[motch1cm]

ド素人の意見だけどCUDAで裾野を広げて市場を搔っ攫っていったからでは？なので当面はNVIDIA一強が続くと思ってる。

[lyiase]

IBMはずっと以前から誇大広告が激しい会社だった。WatsonがDNNになってから何度か使ったことがあるが、価格に反して使いやすくもなければ性能も高く無い。ましてや基盤すらクローズなんだから、なるべくしてなっただけ

[mc22_90]

NVIDIAは技術力と運でしょ(戦略ともいえるけど)。マイニングブームにうまく乗れて、ブーム後終了感で一旦半値ぐらいまで落ちたけど次はAIブームが来た。それを活かせるだけのハイエンドGPUとGPGPU用のCUDA技術があった。

[sds-page]

しかしなんでゲーム用のGPUがAI用にハマったんだろな。不思議の勝ちって奴？

[yamazakicker]

2013年くらいGPUがHPCで覇権取り始めのころインテルはメニーコアで迷走してたな　その後演算性能のみがモロに出る機械学習ブームが来て取り返しつかぬ差に。ブコメにもあるが当時扱い難いGPUをCUDAで使いやすくしてたのも

[dalmacija]

人に使わせる上手さなんじゃないの。機会を捉えるための手段を理解できずに技術を抱え込んでいるうちに抜かされていく。

[gurukuchi]

2000年以降円高で日本経済苦しい時に、若者に対しITや半導体産業などの国を引張る技術の勉強とそういう仕事やれというのでなく、生涯年収上がらない介護の仕事すれば言いと言ってた、無責任な経済学者は切腹してほしい

[gnt]

こういうガチめの増田の下にGoogleAdsenseで「富士通で私らしく働く」とかゆるふわ転職広告が出てきて「そういうとこやぞ」と思ってしまった。

[houyhnhm]

並列かつ演算の種類も限定的、なのでFPGAとかにも繋がって行くような話。／仮想サーバのプラットフォームと結び付いたところが勝つのだろうが、結論から言うと今の状況は一時的、そういう波を乗りこなしつつという。

[nekoline]

仮想通貨マイニングのブームが起きて、GPUを本来の目的以外に使うノウハウが蓄積されたのも大きいかもしれない。

[nakamura-kenichi]

需要とコスパが前提やが開発者ファーストかどうかやでな。なんぼええチップ作ったところで誰もコード書かんかったら誰も使えんのやで。そういう意味じゃあ今後のAIファーストでもNVIDIAはイニシアチブ取りやすいやで。

[paradoxparanoic]

みんなAI特化型のチップ作ってるからNVIDIAももうひと勝負勝たないと安泰とは言えなそう

[TakamoriTarou]

富岳のCPUはAI系の演算意識されてないだろうからアクセラレータ的には使えないかと。Fの次MONAKAと言う奴はAIワークロード意識されててあり得るとしたらこっちかなあ。IntelもCPU内臓NPUが乗り始めるこれからが本番ではある