Data

計算リソースが限られている環境においては特化型モデルの開発こそが「勝ち筋」と考えられます。汎用モデルの開発に必要なゼロからの事前学習や、ベースモデルの継続事前学習とは異なり、少量でもより高いクオリティーのデータを必要とするファインチューニングの獲得が企業においてはますます求められるようになるでしょう。