「データレイク」を“澄んだ貯水池”にするために

センサーなどから大量に流れ込んでくるデータをどう蓄積・分析するか――そうした観点で「データレイク」が関心を集めている。だがIoTの取り組みに生かすためには、データレイクにも満たすべき要件がある。 「とりあえず貯めておこう」は通用しない センサーなどを通じて常に流れ込んでくる構造化データ、非構造化データを確実に蓄積し、必要なときに必要な形で分析するための基盤として、企業にとって今後不可欠になると言われている“データレイク”。IoTトレンドが本格化する中で、そうした基盤を「具体的にはどう構築し、どうデータ活用を進めるべきか」というテーマが、いま多くの企業の関心を集めている。 これに対して、複数のベンダーが“解決策”を提案しているが、言うまでもなく、そうしたソリューションを採用しさえすればIoTの取り組みがうまくいくわけではない。ビジネスに寄与するためには、どのベンダーの製品・サービスを採用する

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「モバイルの位置情報を分析できれば成り立つビジネスなのに、加速度センサーのデータまで取得する」その例だと「その位置で止まっていたのか移動中だったのか？」がすぐに必要になると思う。