第8回 分類問題をディープラーニング（基本のDNN）で解こう

ラベル「0」： 手書き数字「0」 ラベル「1」： 手書き数字「1」 ラベル「2」： 手書き数字「2」 ラベル「3」： 手書き数字「3」 ラベル「4」： 手書き数字「4」 ラベル「5」： 手書き数字「5」 ラベル「6」： 手書き数字「6」 ラベル「7」： 手書き数字「7」 ラベル「8」： 手書き数字「8」 ラベル「9」： 手書き数字「9」 # TensorFlowライブラリのtensorflowパッケージを「tf」という別名でインポート import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # グラフ描画ライブラリ（データ画像の表示に使用） import numpy as np # 数値計算ライブラリ（データのシャッフルに使用） # Fashion-MNISTデータ（※NumPyの多次元配列型）を取得する

[misshiki]

“二値分類”の一連の解説。