過去の水害データを基にAIで浸水範囲を推定 東北大学の研究グループがアルゴリズムを構築

過去の水害データを基にAIで浸水範囲を推定 東北大学の研究グループがアルゴリズムを構築：合成開口レーダーのデータをSVMで分析 東北大学災害科学国際研究所の研究グループは、AIによって衛星画像から洪水の浸水範囲を推定するアルゴリズムを構築した。過去の水害データを蓄積することで将来発生する未知の水害の被害範囲を推定できる。

[prozorec]

これもバックミラーで前を見る行為。気候変動の影響が大きく、毎年「100年に一度の災害」などと報道されているのに、過去のデータから予測できるのか？

[misshiki]

“2018年の西日本豪雨水害前後の特徴を、パターン分析に適した「SVM」（サポートベクターマシン）という機械学習モデルに学習させた。これを2019年台風19号の被害を受けた福島県郡山市に適用してAIの性能を評価した。”