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機械学習の種類 | 訓練データの特徴に応じて機械学習は教師あり学習と教師なし学習に分類される
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機械学習の種類 | 訓練データの特徴に応じて機械学習は教師あり学習と教師なし学習に分類される
2023.11.20 機械学習は、機械自身がビッグデータから知識を抽出し学ぶことである。機械が学ぶために用い... 2023.11.20 機械学習は、機械自身がビッグデータから知識を抽出し学ぶことである。機械が学ぶために用いられるデータは、訓練データと呼ばれている。機械学習は、訓練データの特徴に応じて、大まかに教師あり学習と教師なし学習とに分けることができる。特徴量と教師ラベルを同時に持つ訓練データを使用して学習する場合は、教師あり学習という。また、特徴量のみからなる訓練データを使用して学習する場合は、教師なし学習という。一部の特徴量に対して教師ラベルが存在し、そのほかの一部の特徴量に対して教師ラベルが存在しないような訓練データを使用して学習する場合は、半教師あり学習という。そのほかに、これらと少し異なるタイプの機械学習として、強化学習というものが存在する 機械学習の種類 教師あり学習(supervised learning)は、教師ラベル付きの特徴量からなる訓練データを用いた機械学習である。訓練データ