クラスター分析「使ってみたくなる統計」シリーズ 第3回 | ビッグデータマガジンビッグデータマガジン

こんにちは。ビッグデータマガジンの廣野です。 「使ってみたくなる統計」シリーズ、第3回目はクラスター分析です。 前回まではデータ間の相関関係を発見する方法でしたが、このクラスター分析は目的が異なり、データ全体をグループ分けする方法です。データの見通しをよくする方法とも言えるでしょう。 巨大なデータを人間がていねいに目で見て傾向を読み解く、というのは（特にビッグなデータであれば）無理があります。このような時、データの傾向をもとに客観的にグループ分けしていけば、データの傾向や特徴が把握しやすくなります。場合によっては、事前にまったく想定していなかったような事実が発見できるかも知れません。 このようなメリットがあるため、クラスター分析はビッグデータが注目される前から、さまざまな領域で利用されてきました。 今回はこの便利な分析手法について、理解を深めていただければと思います。 ■そもそもクラスター