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10-6. ベイズの定理の使い方 | 統計学の時間 | 統計WEB
例題: 日本人の0.01%が罹患しているある病気について考えます。この病気の検査方法では、実際に病気に... 例題: 日本人の0.01%が罹患しているある病気について考えます。この病気の検査方法では、実際に病気に罹患している人が陽性と判定される確率が95%、逆に罹患していない人が陰性と判定される確率は80%であると言われています。 ある人がこの病気の検査を受けて陽性という判定を受けた時、本当にこの病気に罹患している確率はいくらでしょうか。 検査で陽性になる事象を事象、検査で陰性になる事象を事象(事象Aの余事象)、実際に病気に罹患している事象を事象、罹患していない事象を事象とします。ベイズの定理を使うと、求める確率はとなります。 問題文から、それぞれの確率は次のようになります。 病気に罹患している確率: 病気に罹患していない確率: 実際に罹患している人が検査で陽性となる確率: 実際に罹患していない人が検査で陰性となる確率: 実際に罹患していない人が検査で陽性となる確率: これらの値を①の式に当てはめ
2020/03/08 リンク