エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
for ループが遅いなんて,誰が言った? - 裏 RjpWiki
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
for ループが遅いなんて,誰が言った? - 裏 RjpWiki
Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム,コンピュータ・サイエンス,統計学 色々な条... Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム,コンピュータ・サイエンス,統計学 色々な条件により細かい部分は異なるが,以下のようなプログラムによって分かったことは衝撃的? nr <- 10000 nc <- 1000 x <- matrix(rnorm(nr*nc), nr, nc) d <- as.data.frame(x) # データフレームに対して ## for ループ gc();gc();system.time({ m1 <- numeric(nc) for (i in 1:nc) { m1[i] <- mean(d[,i]) } }) ## apply system.time({ m2 <- apply(d, 2, mean) }) ## colMeans system.time({ m3 <- colMeans(d) }) ## sapply syst