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ビッグデータをもとに機械学習させるという中途半端なAIの導入を夢見てない?それ、無理だから - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるき
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ウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです(たま~にコンピュ... ウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです(たま~にコンピューター関係も) AIというのは、テクノロジー(シーズ)の側面と、適用場面(ニーズ)の側面から考えられる。 ●テクノロジー(シーズ)の面では、以下の2つの観点で、大きく3つのレベルに分けられる 【2つの観点】 ・学習する必要があるか ・学習データは過去データか、生成するか? ↓ 【3つのレベル】 第一レベル:(学習の必要なし) アルゴリズムを使って(既知の特徴量から)AIらしい処理を行う 例:(機械学習を使わない)人物認識 多くのチャットボット、スマートスピーカー 第二レベル:(過去データによる学習の必要あり) 機械学習によるAI処理。現在は統計的機械学習(SVM、回帰が多い)とディープラーニングが中心 第三レベル:(データを生成して学習する必要あり) 強化学習・GAN等を使ったAI処理。なにかの